Wiley, 2021. — 474 p. — ISBN 9781119750550. This book is dedicated to the unique interdisciplinary research of imagery processing, recognition and perception. The contents of this book are based on the concepts of mathematical processing, compositional analysis applied in the art and design, and psychological factors of the information perception process. The conduction of...
Wiley, 2021. — 474 p. — ISBN 9781119750550. This book is dedicated to the unique interdisciplinary research of imagery processing, recognition and perception. The contents of this book are based on the concepts of mathematical processing, compositional analysis applied in the art and design, and psychological factors of the information perception process. The conduction of...
Springer, 2010. — 485 p. This book focuses on the application of support vector machines to pattern classification. Specifically, we discuss the properties of support vector machines that are useful for pattern classification applications, several multiclass models, and variants of support vector machines. To clarify their applicability to real-world problems, we compare the...
CRC Press, 2025. — 359 p. Computer vision has made enormous progress in recent years, and its applications are multifaceted and growing quickly, while many challenges still remain. This book brings together a range of leading researchers to examine a wide variety of research directions, challenges, and prospects for computer vision and its applications. This book highlights...
Springer, 2020. — 121 p. — ISBN 978-981-15-1296-4. This book offers a broad and structured overview of the state-of-the-art methods that could be applied for context-dependent languages like Arabic. It also provides guidelines on how to deal with Arabic scene data that appeared in an uncontrolled environment impacted by different font size, font styles, image resolution, and...
Springer Nature Singapore, 2020. — 121 p. — ISBN: 978-981-15-1296-4e, 978-981-15-1297-1. This book offers a broad and structured overview of the state-of-the-art methods that could be applied for context-dependent languages like Arabic. It also provides guidelines on how to deal with Arabic scene data that appeared in an uncontrolled environment impacted by different font size,...
CRC Press, 2013. — 196 p. We would argue that the thinking behind pattern recognition has been inordinately constrained by the characteristics of prevailing computing machinery. Otherwise, given the volume of literature on pattern recognition that has been generated over the past 50 years, it would be fair to expect that some elementary forms of human vision or hearing would be...
Springer, 2001. — 303 p. Data mining, knowledge discovery and pattern recognition, which are very often used synonymously, have become very large and important areas in many disciplines, such as in management, engineering, medicine etc. The main reason is, that we have moved from a situation characterised by a lack of computer readable data into a situation with an abundance of...
Minnepolis: Meson Press, 2018. — 139 p. How do “human” prejudices reemerge in algorithmic cultures allegedly devised to be blind to them? To answer this question, this book investigates a fundamental axiom in computer science: pattern discrimination. By imposing identity on input data, in order to filter—that is, to discriminate—signals from noise, patterns become a highly...
Boston: Kluwer, 1996. — 217 p. Automatic modulation recognition is a rapidly evolving area of signal analysis. In recent years, interest from the academic and military research institutes has focused around the research and development of modulation recognition algorithms. Any communication intelligence (COMINT) system comprises three main blocks: receiver front-end, modulation...
Springer, 2013. — 271 p. Clustering is an important unsupervised classification technique where data points are grouped such that points that are similar in some sense belong to the same cluster. Cluster analysis is a complex problem as a variety of similarity and dissimilarity measures exist in the literature. This is the first book focused on clustering with a particular...
InTech, 2011. — 224 p. Face recognition represents an important computer vision domain that has been vividly researched in the last decades. Face recognition is a task that the human vision system performs almost effortlessly and successfully, but artificial face recognition represents still a difficult task. The history of the automatic facial recognition area begins in 1960s,...
Springer, 2006. — 307 p. Machines capable of automatic pattern recognition have been fascinating subjects that capture much popular imagination. Algorithms for supervised classification, where one infers a decision boundary from a set of training examples, are at the core of this capability. Over the last few decades, tremendous progress has been made on inventing and refining...
Springer, 2012. — 113 p. — ISBN 978-1-4614-3587-7, ISBN 978-1-4614-3588-4. The research in content-based indexing and retrieval of visual information such as images and video has become one of the most populated directions in the vast area of information technologies. Social networks such as YouTube, Facebook, FileMobile, and DailyMotion host and supply facilities for accessing...
Berlin/Boston: De Gruyter Oldenbourg, 2018. — 270 p. — ISBN: 9783110537932. This book describes in detail mathematical methods, which lead to suitable characteristics for pattern recognition. It deals with various classifiers and classification methods. Emphasis is on the performance of classifiers and the processing chain: problem-pattern-feature classifier. Parameter...
2nd ed. — Berlin: Walter de Gruyter, 2024. — 354 p. — (De Gruyter Textbook). — ISBN 311133919X. The book offers a thorough introduction to Pattern Recognition aimed at master and advanced bachelor students of engineering and the natural sciences . Besides classification - the heart of Pattern Recognition - special emphasis is put on features, their typology, their properties...
Springer, 1981. — 267 p. It is tempting to assert that the basic aim of all science is the recognition of patterns. Scientists study observed groups of variables, trying to isolate and identify functional relationships-qualitative and quantitative. These associations provide mathematical models which are in turn used to infer objective properties of the process being modeled....
Nova Science, 2017. — 394 p. This book has the primary goal of presenting and discussing some recent advances and ongoing developments in the Handwritten Text Recognition (HTR) field, resulting from works done on different HTR-related topics for the achievement of more accurate and efficient recognition systems. Nowadays, there is an enormous worldwide interest in HTR systems,...
Springer, 2005. — 313 p. Designing object detection and recognition systems that work in the real world is a challenging task due to various factors including the high complexity of the systems, the dynamically changing environment of the real world and factors such as occlusion, clutter, articulation, and various noise contributions that make the extraction of reliable...
CRC Press, 2022. — 228 p. — ISBN 978-0-367-65025-4. In modern conditions of the development of intelligent systems to solve the problems of smart cities, more and more attention is paid to the construction of distributed intelligent systems, which, based on a network of sensors and specialized calculators, help residents and visitors of the city in real time to solve a whole...
Springer, 2021. — 203 p. — ISBN 9783030483784. This book emphasizes recent advances in the creation of biometric identification systems for various applications in the field of human activity. The book displays the problems that arise in modern systems of biometric identification, as well as the level of development and prospects for the introduction of biometric technologies....
Springer, 2006. — 749 p. — ISBN 0387310738, 9780387310732. The dramatic growth in practical applications for machine learning over the last ten years has been accompanied by many important developments in the underlying algorithms and techniques. For example, Bayesian methods have grown from a specialist niche to become mainstream, while graphical models have emerged as a...
This book defines the state-of-the-art of contour-based object tracking algorithms. It is required reading for anyone interested in computer vision theory and in the design of working computer vision systems.
We have tried to present ideas about shape and motion in a way that will be readable not only by specialists, but also by those who are not regularly immersed in the ideas of...
Springer, 2020. — 134 p. — ISBN: 978-3-658-29590-5. Support vector machines (SVMs) are one of the most successful algorithms on small and medium-sized data sets, but on large-scale data sets their training and predictions become computationally infeasible. The author considers a spatially defined data chunking method for large-scale learning problems, leading to so-called...
Wiley, 2015. — 336 p. — ISBN13: 978-1-118-99973-8 This book is the first of its kind to discuss error estimation with a model-based approach. From the basics of classifiers and error estimators to distributional and Bayesian theory, it covers important topics and essential issues pertaining to the scientific validity of pattern classification. Error Estimation for Pattern...
Independently Published, 2020. — 463 p. Imbalanced classification are those classification tasks where the distribution of examples across the classes is not equal. Cut through the equations, Greek letters, and confusion, and discover the specialized techniques data preparation techniques, learning algorithms, and performance metrics that you need to know. Using clear...
World Scientific, 2002. — 338 p. The discipline of pattern recognition has seen enormous progress since its beginnings more than four decades ago. Over the years various approaches have emerged, based on statistical decision theory, structural matching and parsing, neural networks, fuzzy logic, artificial intelligence, evolutionary computing, and others. Obviously, these...
Singapore: World Scientific, 2001. — 276 p. Methodology: simultaneous feature analysis and system identification in a neuro-fuzzy framework Neuro-fuzzy model for unsupervised feature extraction with real-life applications A computational-intelligence-based approach to decision support Clustering problem using fuzzy C-means algorithms and unsupervised neural networks Automatic...
Springer, 2008. — 251 p. Pattern recognition has persisted as an active research area for more than four decades. It is a combination of two basic ideas: real-world data often occurs in terms of some recurring patterns and computers can be taught to recognize these patterns automatically. Initially, pattern recognition methods were built mainly upon data analysis techniques of...
Springer, 2023. — 211 p. — ISBN 978-3-031-32541-0. Мультимодальные аффективные вычисления: технологии и приложения в обучающей среде This book explores AI methodologies for the implementation of affective states in intelligent learning environments. Divided into four parts, Multimodal Affective Computing: Technologies and Applications in Learning Environments begins with an...
Springer, 2023. — 211 p. — ISBN 978-3-031-32541-0. Мультимодальные аффективные вычисления: технологии и приложения в обучающей среде This book explores AI methodologies for the implementation of affective states in intelligent learning environments. Divided into four parts, Multimodal Affective Computing: Technologies and Applications in Learning Environments begins with an...
Morgan & Claypool, 2011. — 96 p. Support Vectors Machines have become a well established tool within machine learning.They work well in practice and have now been used across a wide range of applications from recognizing handwritten digits, to face identification, text categorisation, bioinformatics and database marketing. In this book we give an introductory overview of this...
InTech, 2011. — 360 p. Vision-based object recognition tasks are very familiar in our everyday activities, such as driving our car in the correct lane or obeying traffic rules posted by road signs. We are usually not paying attention to the process of how we perceive images with our eyes and give feedbacks in terms of action, such as slowing down to the speed limit. We do these...
ITexLi, 2021. — 118 p. — ISBN 1-78-985561-6 978-1-78-985561-6 1-83-880913-9 978-1-83-880913-3. In this book two important fields are shown. Data analysis tools to identify patterns, and a system for building 3D abstractions with wireframes. Nowadays, technological advances allow the development of many applications in different fields. The first field, data analysis, is a good...
InTech, 2009. — 260 p. Notwithstanding the tremendous effort to solve the face recognition problem, it is not possible yet to design a face recognition system with a potential close to human performance. New computer vision and pattern recognition approaches need to be investigated. Even new knowledge and perspectives from different fields like, psychology and neuroscience must...
Springer, 2021. — 93 p. — ISBN: 978-981-15-5760-6. This book introduces a range of image color feature extraction techniques. Readers are encouraged to try implementing the techniques discussed here on their own, all of which are presented in a very simple and step-by-step manner. In addition, the book can be used as an introduction to image color feature techniques for those...
Springer, 2020. — 109 p. — (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology: Computational Intelligence). — ISBN 978-981-15-0852-3. Методы извлечения текстурных элементов для распознавания изображений The book describes various texture feature extraction approaches and texture analysis applications. It introduces and discusses the importance of texture features, and describes...
Cambridge University Press, 2011. — 387 p. Introduction to object tracking Overview of object tracking problems Bayesian reasoning with application to object tracking Recursive Bayesian solution for object tracking Filtering theory and non-maneuvering object tracking The optimal Bayesian filter The Kalman filter The extended Kalman filter The unscented Kalman filter The point...
Издательство Morgan & Claypool, 2005, -179 pp. The recognition of humans and their activities from video sequences is currently a very active area of research because of its applications in video surveillance, design of realistic entertainment systems, multimedia communications, and medical diagnosis. In this lecture, we discuss the use of face and gait signatures for human...
Springer, 2002. — 759 p. The research and development of pattern recognition have proven to be of importance in science, technology, and human activity. Many useful concepts and tools from different disciplines have been employed in pattern recognition. Among them is string matching, which receives much theoretical and practical attention. String matching is also an important...
Springer, 2014. — 210 p. The book is devoted to the contemporary methods for pattern recognition, based on the use of the lower-dimensional feature subspace. The actuality of this scientific area is indisputable and is defined by the impetuous development of the information theories and the huge amounts of visual data, which have to be processed and analyzed. The large...
Chiranji Lal Chowdhary, Mamoun Alazab, Ankit Chaudhary, Saqib Hakak, Thippa Reddy Gadekallu. - The Institution of Engineering and Technology, 2021. — 600 p. — ISBN 978-1-83953-323-5. Computer vision is an interdisciplinary scientific field that deals with how computers obtain, store, interpret and understand digital images or videos using artificial intelligence based on neural...
InTech, 2011. — 262 p. As a baby one of our earliest stimuli is that of human faces. We rapidly learn to identify, characterize and eventually distinguish those who are near and dear to us. This skill stays with us throughout our lives. As humans, face recognition is an ability we accept as commonplace. It is only when we attempt to duplicate this skill in a computing system...
InTech, 2011. — 338 p. As a baby one of our earliest stimuli is that of human faces. We rapidly learn to identify, characterize and eventually distinguish those who are near and dear to us. This skill stays with us throughout our lives. As humans, face recognition is an ability we accept as commonplace. It is only when we attempt to duplicate this skill in a computing system...
Cambridge University Press, 2003. — 168 p. This is the first comprehensive introduction to Support Vector Machines (SVMs), a new generation learning system based on recent advances in statistical learning theory. SVMs deliver state-of-the-art performance in real-world applications such as text categorisation, hand-written character recognition, image classification,...
John Wiley & Sons, Ltd., 2013. — 548 p. — ISBN: 0470976373. На англ. языке. Object detection, tracking and recognition in images are key problems in computer vision. This book provides the reader with a balanced treatment between the theory and practice of selected methods in these areas to make the book accessible to a range of researchers, engineers, developers and...
John Wiley & Sons, Ltd., 2013. — 214 p. — ISBN: 0470666412. На англ. языке. 3D Face Modeling, Analysis and Recognition presents methodologies for analyzing shapes of facial surfaces, develops computational tools for analyzing 3D face data, and illustrates them using state-of-the-art applications. The methodologies chosen are based on efficient representations, metrics,...
Springer, 2008. — 196 p. Biologically inspired computing is different from conventional computing. It has a different feel; often the terminology does not sound like it’s talking about machines. The activities of this computing sound more human than mechanistic as people speak of machines that behave, react, self-organize, learn, generalize, remember and even to forget. Much of...
Springer, 2001. — 328 p. Pattern recognition currently comprises a vast body of methods supporting the development of numerous applications in many different areas of activity. The generally recognized relevance of pattern recognition methods and techniques lies, for the most part, in the general trend of "intelligent" task emulation, which has definitely pervaded our daily...
Vienna: I-Tech Education and Publishing, 2007. — 571 p.
The goal of this book is to give a clear picture of the current state-of-the-art in the field of automatic face recognition across three main areas of interest: biometrics, cognitive models and human-computer interaction. Face recognition has an important advantage over other biometric technologies - it is a nonintrusive...
InTech, 2007. — 570 p. Face recognition is a task humans perform remarkably easily and successfully. This apparent simplicity was shown to be dangerously misleading as the automatic face recognition seems to be a problem that is still far from solved. In spite of more than 20 years of extensive research, large number of papers published in journals and conferences dedicated to...
Boca Raton: CRC Press, 2013. - 345 p.
This book introduces SVMs systematically and comprehensively. We place emphasis on the readability and the importance of perception on a sound understanding of SVMs. Prior to systematical and rigorous discourses, concepts are introduced graphically, and the methods and conclusions are proposed by direct inspection or with visual explanation....
Springer, 2021. — 318 p. — ISBN 978-3-030-71534-2. This book illustrates the problems of using eye tracking technology and other bio-measurements in science education research. It examines the application of bio-measurements in researching cognitive processes, motivation for learning science concepts, and solving science problems. Most chapters of this book use the eye-tracking...
Springer, 1996. — 654 p. Life is just a long random walk. Things are created because the circumstances happen to be right. More often than not, creations, such as this book, are accidental. Nonparametric estimation came to life in the fifties and sixties and started developing at a frenzied pace in the late sixties, engulfing pattern recognition in its growth. In the...
Springer, 2013. - 207 pages. На англ. языке. The use of pattern recognition and classification is fundamental to many of the automated electronic systems in use today. However, despite the existence of a number of notable books in the field, the subject remains very challenging, especially for the beginner. Pattern Recognition and Classification presents a comprehensive...
2001, 738 pages. The ease with which we recognize a face, understand spoken words, read handwritten characters, identify our car keys in our pocket by feel, and decide whether an apple is ripe by its smell belies the astoundingly complex processes that underlie these acts of pattern recognition. Pattern recognition — the act of taking in raw data and taking an action based on...
CRC Press, 2024. — 271 p. The major goals of texture research in computer vision are to understand, model, and process texture, and ultimately, to simulate the human visual learning process using computer technologies. In the last decade, Artificial Intelligence (AI) has been revolutionized by Machine Learning and Big Data approaches, outperforming human prediction on a wide...
Society for Industrial and Applied Mathematics, 2007. — 234 p. The first version of this book was a set of lecture notes for a graduate course on data mining and applications in science and technology organized by the Swedish National Graduate School in Scientific Computing (NGSSC). Since then the material has been used and further developed for an undergraduate course on...
World Scientific Publishing, 2025. — 342 p. The unique compendium covers a wide range of recent advanced contributions in Pattern Recognition and Artificial Intelligence, both in theoretical aspects and applications. It highlights the importance of Deep Learning in various domains, from acquisition to Decision Making. Written by world renowned contributors, this high-quality...
The MIT Press, 2004 — 668 p.
Over the last forty years, researchers have made great strides in elucidating the laws of image formation, processing, and understanding by animals, humans, and machines. This book describes the state of knowledge in one subarea of vision, the geometric laws that relate different views of a scene. Geometry, one of the oldest branches of mathematics,...
New York: Morgan & Claypool, 2018. — 105 p. Under the title "Probabilistic and Biologically Inspired Feature Representations," this text collects a substantial amount of work on the topic of channel representations. Channel representations are a biologically motivated, wavelet-like approach to visual feature descriptors: they are local and compact, they form a computational...
Lisboa: M ́ario A. T. Figueiredo, 2004. — 172 p. Statistical decision theory deals with situations where decisions have to be made under a state of uncertainty, and its goal is to provide a rational framework for dealing with such situations. The Bayesian approach, the main theme of this chapter, is a particular way of formulating and dealing with statistical decision problems....
The development of pattern recognition methods on the basis of so-called Markov models is tightly coupled to the technological progress in the field of automatic speech recognition. Today, however, Markov chain and hidden Markov models are also applied in many other fields where the task is the modeling and analysis of chronologically organized data, for example genetic...
Second Edition. — Springer, 2014. — 275 p. — ISBN: 978-1-4471-6307-7. The development of pattern recognition methods on the basis of so-called Markov models is tightly coupled to the technological progress in the field of automatic speech recognition. Today, however, Markov chain and hidden Markov models are also applied in many other fields where the task is the modeling and...
Издательство John Wiley, 2009, -304 pp. Automatic object recognition has become an established discipline in image analysis. Moments and moment invariants play a very important role as features in invariant recognition. They were introduced to the pattern recognition community almost 50 years ago and the mathematical background they utilized is even older, originating from the...
London: World Scientific, 2000. - 345 p.
This text is an introduction to pattern recognition, meant to be used by undergraduate and graduate students in Computer Science as well as in related fields in science and technology. The only prerequisite for using this book is a one semester course in discrete mathematics and knowledge of the basic preliminaries of calculus, linear...
Springer, 1976. — 217 p. During the past fifteen years there has been a considerable growth of interest in problems of pattern recognition. Contributions to the blossom of this area have come from many disciplines, including statistics, psychology, linguistics, computer science, biology, taxonomy, switching theory, communication theory, control theory, and operations research....
Springer, 1976. — 217 p. During the past fifteen years there has been a considerable growth of interest in problems of pattern recognition. Contributions to the blossom of this area have come from many disciplines, including statistics, psychology, linguistics, computer science, biology, taxonomy, switching theory, communication theory, control theory, and operations research....
Springer, 1977. — 281 p. The many different mathematical techniques used to solve pattern recognition problems may be grouped into two general approaches: the decision-theoretic (or discriminant) approach and the syntactic (or structural) approach. In the decision-theoretic approach, a set of characteristic measurements, called features, are extracted from the patterns. Each...
Academic Press, 1969. — 245 p. During the past decade there has been a considerable growth of interest in problems of pattern recognition and machine learning. This interest has created an increasing need for methods and techniques for the design of pattern recognition and learning systems. Many different approaches have been proposed. One of the most promising techniques for...
Academic Press, 1974. — 306 p. During the past fifteen years there has been a considerable growth of interest in problems of pattern recognition. This interest has created an increasing need for methods and techniques for use in the design of pattern recognition systems. Contributions to the blossoming of this area have come from many disciplines, including statistics,...
2nd Ed. — Academic Press. 1990. — 607 p. This book presents an introduction to statistical pattern recognition. Pattern recognition in general covers a wide range of problems, and it is hard to find a unified view or approach. It is applied to engineering problems, such as character readers and waveform analysis, as well as to brain modeling in biology and psychology. However,...
Berlin: de Gruyter, 2016. — 158 p. This monograph deals with mathematical constructions that are foundational in such an important area of data mining as pattern recognition. By using combinatorial and graph theoretic techniques, a closer look is taken at infeasible systems of linear inequalities, whose generalized solutions act as building blocks of geometric decision rules...
Kluwer, 2002. — 296 p. Recent years have seen a rapid development of neural network control techniques and their successful applications. Numerous simulation studies and actual industrial implementations show that artificial neural network is a good candidate for function approximation and control system design in solving the control problems of complex nonlinear systems in the...
Springer, 2014. — 446 p. Person re-identification is the problem of recognising and associating a person at different physical locations over time after the person had been previously observed visually elsewhere. Solving the re-identification problem has gained a rapid increase in attention in both academic research communities and industrial laboratories in recent years. The...
Prentice-Hall, 2001. — 344 p. Face recognition is a task that the human vision system seems to perform almost effortlessly, yet the goal of building computer-based systems with comparable capabilities has proven to be difficult. The task implicitly requires the ability to locate and track faces in scenes that are often complex and dynamic. Recognition is difficult because of...
New York: Springer, 2017. — 94 p. In this book four new methods are proposed. In the first method the generalized type-2 fuzzy logic is combined with the morphological gradient technique. The second method combines the general type-2 fuzzy systems (GT2 FSs) and the Sobel operator; in the third approach the methodology based on Sobel operator and GT2 FSs is improved to be...
World Scientific, 1978. — 302 p. This book was written to provide students, engineers, and scientists involved in pattern recognition, digital image processing, and artificial intelligence with a comprehensive introduction to the concepts and techniques of syntactic pattern recognition. Syntactic pattern recognition is concerned with the application of formal language and...
Ablex, 1990 — 384 p. Series: Canadian Institute for Advanced Research Series in Artificial Intelligence and Robotics Human beings and other primates are capable of reaching toward and grasping objects with great precision, and vision plays an indispensable role in the control of this skilled behavior Despite the apparent ease with which we can grasp a door handle or pick up a...
New York: Springer, 2019. — 263 p. This book presents the complex topic of using computational intelligence for pattern recognition in a straightforward and applicable way, using MatLAB to illustrate topics and concepts. The author covers computational intelligence tools like particle swarm optimization, bacterial foraging, simulated annealing, genetic algorithm, and artificial...
InTech: 2011 — 296 p.
Object tracking consists in estimation of trajectory of moving objects in the sequence of images. Automation of the computer object tracking is a difficult task. Dynamics of multiple parameters changes representing features and motion of the objects, and temporary partial or full occlusion of the tracked objects have to be considered.
This monograph...
John Wiley & Sons, 2024. — 400 p. — (SID Series in Display Technology). — ISBN 9781119827207. Fundamentals and Applications of Colour Engineering provides important coverage on topics that hold the power to extend our knowledge of colour reproduction, such as colour measurement and appearance and the methods used, with additional discussion of the technologies responsible for...
Oxford: Oxford University Press, 2007. — 609 p. Pattern Theory provides a comprehensive and accessible overview of the modern challenges in signal, data, and pattern analysis in speech recognition, computational linguistics, image analysis and computer vision. Aimed at graduate students in biomedical engineering, mathematics, computer science, and electrical engineering with a...
New York: Springer, 2022. — 815 p. This book covers latest advancements in the areas of Machine Learning {ML}, computer vision, pattern recognition, computational learning theory, big data analytics, network intelligence, signal processing and their applications in real world. The topics covered in Machine Learning involves feature extraction, variants of support vector machine...
The present book is organized around the results of a benchmark that took place in 2003. Dozens of research groups competed on five large feature selection problems from various application domains: medical diagnosis, text processing, drug discovery, and handwriting recognition. The results of this
effort pave the way to a new generation of methods capable of analyzing data...
A K Peters / CRC Press, 1999. — viii, 262 p. — ISBN 1-56881-087-3, 978-1-56881-087-4. The human face is perhaps the most familiar and easily recognized object in the world, yet both its three-dimensional shape and its two-dimensional images are complex and hard to characterize. This book develops the vocabulary of ridges and parabolic curves, of illumination eigenfaces and...
London: Academic Press, 2023. — 255 p. Psychophysics and Experimental Phenomenology of Pattern Cognition examines the cognitive transformations that underly this cognitive system and the specialized subsystems for processing these transformations. Sections cover symmetry cognition, contour perception and geometric illusion. Weight sensation is also discussed, as are repetitive...
Springer, 2007. — 275 p. From time immemorial, the security realm and personal identification task had shown progress by employing technological means like secret knowledge as passwords and Personal Identification Numbers, and by using personal possessions as identity cards and Radio Frequency Identification chips. As opposed to these means which are generally easy targets for...
Springer, 2014. — 120 p.
This Springer Brief represents a comprehensive review of information theoretic methods for robust recognition. A variety of information theoretic methods have been proffered in the past decade, in a large variety of computer vision applications; this work brings them together, attempts to impart the theory, optimization and usage of information entropy....
N.-Y.: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2013. - 222p.
A great building requires a strong foundation. This book teaches basic Artificial Intelligence algorithms such as dimensionality, distance metrics, clustering, error calculation, hill climbing, Nelder Mead, and linear regression. These are not just foundational algorithms for the rest of the series, but are very...
CreateSpace Independent Publishing, 2014. — 222 p. — ISBN: 1493682229, 978-1493682225. A great building requires a strong foundation. This book teaches basic Artificial Intelligence algorithms such as dimensionality, distance metrics, clustering, error calculation, hill climbing, Nelder Mead, and linear regression. These are not just foundational algorithms for the rest of the...
New York: Springer, 2020. — 277 p. The main objective of this book is to provide a common platform for diverse concepts in satellite image processing. In particular it presents the state-of-the-art in Artificial Intelligence (AI) methodologies and shares findings that can be translated into real-time applications to benefit humankind. Interdisciplinary in its scope, the book...
In-Tech, 2010. — 534 p. — ISBN: 978-953-7619-90-9. Pattern recognition is a very wide research field. It involves factors as diverse as sensors, feature extraction, pattern classification, decision fusion, applications and others. The signals processed are commonly one, two or three dimensional, the processing is done in real- time or takes hours and days, some systems look for...
Elsevier/China Machine Press, 2024. — 253 p. The Theory and Practice of Intelligent Algorithms discusses the latest achievements of the computation time analysis theory and practical applications of intelligent algorithms. In five chapters, the book covers (1) New methods of intelligent algorithm computation time analysis; (2)Application of intelligent algorithms in computer...
World Scientific, 2002. — 149 p. The use of pattern recognition has become more and more important in seismic oil exploration. Interpreting a large volume of seismic data is a challenging problem. Seismic reflection data in the one-shot seismogram and stacked seismogram may contain some structural information from the response of subsurface. Syntactic/structural pattern...
N.-Y.: Springer, 2014. - 90p.
This brief presents a comprehensive introduction to feature coding, which serves as a key module for the typical object recognition pipeline. The text offers a rich blend of theory and practice while reflects the recent developments on feature coding, covering the following five aspects: (1) Review the state-of-the-art, analyzing the motivations...
CRC Press, 1999. — 436 p. — ISBN: 0-8493-1285-X. A definitive review of handwriting identification, this book presents, in a general manner, how to approach document examination and then, in particular, how to apply handwriting identification to the document. Types of handwriting are discussed in detail. For the first time in the field of questioned document examination,...
Springer, 2009. — 217 p. — ISBN 978-3-540-89184-0. Исчисление шаблонов: вычисления с функциями и структурами Over time, basic research tends to lead to specialization – increasingly narrow t- ics are addressed by increasingly focussed communities, publishing in increasingly con ned workshops and conferences, discussing increasingly incremental contri- tions. Already the...
Springer, 2017. — 221 p. Support vector machines (SVMs), introduced by Vapnik in 1998, have proven very effective computational tool in Machine Learning. SVMs have already outperformed most other computational intelligence methodologies mainly because they are based on sound mathematical principles of statistical learning theory and optimization theory. SVMs have been applied...
Basel: Springer, 1977. - 102 p.
Pictures of human faces are successfully analyzed by a computer program which extracts face-feature points, such as nose, mouth, eyes and so on. The program was tested with more than 800 photographs. Emphasis is put on the flexible picture analysis scheme with feedback which was first employed in the picture analysis program with remarkable...
New York: Morgan & Claypool, 2021. — 157 p. Linear algebra is one of the most basic foundations of a wide range of scientific domains, and most textbooks of linear algebra are written by mathematicians. However, this book is specifically intended to students and researchers of pattern information processing, analyzing signals such as images and exploring computer vision and...
New York: Kluwer Academic, 1996. — 312 p. This book is concerned with important problems of robust (stable) statistical pat tern recognition when hypothetical model assumptions about experimental data are violated (disturbed). Pattern recognition theory is the field of applied mathematics in which prin ciples and methods are constructed for classification and identification...
Boca Raton: CRC Press, 2022. — 203 p. This book describes various types of image patterns for image retrieval. All these patterns are texture dependent. Few image patterns such as Improved directional local extrema patterns, Local Quantized Extrema Patterns, Local Color Oppugnant Quantized Extrema Patterns and Local Mesh quantized extrema patterns are presented....
North Holland, 1983. — 897 p. — (Handbook of Statistics 2). The formula of the book is really excellent: and each module is written by a known expert in the assigned topic. Such a choice of the editors makes the book readable to many potential users, both pure methodologists and applied statisticians. Discriminant Analysis for Time Series (R.H. Shumway). Optimum Rules for...
Springer, 2023. — 280 p. — (Contributions to Environmental Sciences & Innovative Business Technology). — ISBN 978-981-99-3287-0. With the increase in urban population, it became necessary to keep track of the object of interest. In favor of SDGs for sustainable smart city, with the advancement in technology visual tracking extends to track multi-target present in the scene...
Springer, 2023. — 280 p. — (Contributions to Environmental Sciences & Innovative Business Technology). — ISBN 978-981-99-3288-7. With the increase in urban population, it became necessary to keep track of the object of interest. In favor of SDGs for sustainable smart city, with the advancement in technology visual tracking extends to track multi-target present in the scene...
The book is suitable for postgraduate students and researchers in mathematics, statistics, computer science, engineering, operations research, and other related disciplines. Some knowledge of the areas of pattern recognition and machine learning will be beneficial.
The book is organized as follows. Chapter 1 gives a didactic introduction into the main concepts in pattern...
2nd Edition. — Wiley, 2014. — 382 p. — ISBN: 978-1-118-91454-0. На англ. языке. A unified, coherent treatment of current classifier ensemble methods, from fundamentals of pattern recognition to ensemble feature selection, now in its second edition The art and science of combining pattern classifiers has flourished into a prolific discipline since the first edition of Combining...
InTech, 2012. — 182 p. An invariant object recognition system needs to be able to recognise the object under any usual a priori defined distortions such as translation, scaling and in‐plane and outof‐ plane rotation. Ideally, the system should be able to recognise (detect and classify) any complex scene of objects even within background clutter noise. This problem is a very...
New York: Springer, 2017. — 266 p. This book proposes a new approach to handle the problem of limited training data. Common approaches to cope with this problem are to model the shape variability independently across predefined segments or to allow artificial shape variations that cannot be explained through the training data, both of which have their drawbacks. The approach...
Springer, 2008 — 400 p. — (Shape Understanding System 86). — ISBN: 978-3-540-75768-9, e-ISBN: 978-3-540-75769-6. This book presents the results of the research in one of the most complex and difficult areas of research, such as research in the areas of thinking and understanding. This research that is carried out in the newly founded Queen Jadwiga Research Institute of...
Second Edition. — Springer, 2011. — 716 p. Face recognition is one of the most important abilities that we use in our daily lives. There are several reasons for the growing interest in automated face recognition, including rising concerns for public security, the need for identity verification for physical and logical access, and the need for face analysis and modeling...
Springer, 2005. — 394 p. Face recognition has a large number of applications, including security, person verification, Internet communication, and computer entertainment. Although research in automatic face recognition has been conducted since the 1960s, this problem is still largely unsolved. Recent years have seen significant progress in this area owing to advances in face...
3rd Edition. — Springer, 2024. — 473 p. — ISBN 978-3-031-43566-9. Справочник по распознаванию лиц: подход глубоких нейронных сетей Over the past decade, Deep Learning has emerged as a powerful tool for solving a wide range of complex problems in Computer Vision, speech recognition, and Natural Language Processing (NLP). One area where Deep Learning has shown particularly...
Woodhead Publishing, 1998. — 262 p. Although they have been developed for a few decades, image processing and pattern recognition are still hot subjects in science. In many fields people have been trying to employ image processing and pattern recognition to solve their own problems. Thus, books and papers were published to encourage their applications. However, some of the...
Springer Cham Heidelberg New York Dordrecht London, 2014, VII, 302 p. 87 illus., 56 illus. in color. — ISBN: 978-3-319-02299-4, ISBN: 978-3-319-02300-7 (eBook), DOI 10.1007/978-3-319-02300-7. Focus on current developments in the field of Support Vector Machines. Illustrates critical applications of support vector machines to important real world problems. Provides critical...
Springer, 2014. — 316 p. Recent advancement and wide use of high-throughput technologies for biological research are producing enormous size of biological data distributed worldwide. With the rapid increase in size of biological data banks, understanding the biological data has become critical. Such an understanding could lead us to the elucidation of the secrets of life or...
Springer, 2004. — 253 p. What is Random Graphs for Statistical Pattern Recognition? Both topics are extensive: both topics have whole books devoted solely to them, for instance [23] and [103] for random graphs, and [65], [46], and [51], for statistical pattern recognition. I consider the topic of this book to be the intersection of the two topics: random graphs ∩ statistical...
Springer, 2001. CD-ROM к книге Pattern Recognition - Concepts, Methods and Applications . The contents of the PR-CD are as follows: Datasets for PR experiments, namely in the book examples and exercises. Tools for specific PR procedures usually unavailable in commercial software.
Springer, 2001. — 328 p. Pattern recognition currently comprises a vast body of methods supporting the development of numerous applications in many different areas of activity. The generally recognized relevance of pattern recognition methods and techniques lies, for the most part, in the general trend or "intelligent" task emulation, which has definitely pervaded our daily...
Amsterdam: Elsevier Academic Press, 2017. — 248 p. — ISBN: 978-0-08-100705-1. Human Recognition in Unconstrained Environments provides a unique picture of the complete ‘in-the-wild’ biometric recognition processing chain; from data acquisition through to detection, segmentation, encoding, and matching reactions against security incidents. Coverage includes: Data hardware...
Berlin: Walter de Gruyter, 2017. — 233 p. Pattern Recognition on Oriented Matroids is a range of problems in combinatorics, combinatorial optimization, posets, graphs, in elementary number theory, and other areas that represent a far-reaching extension of the arsenal of committee methods in pattern recognition. The groundwork for the modern committee theory was laid in the...
Издательство John Wiley, 2004, -545 pp. Over the years a not inconsiderable body of literature has accumulated on discriminant analysis, with its usefulness demonstrated over many diverse fields, including the physical, biological and social sciences, engineering, and medicine. The purpose of this book is to provide a modem, comprehensive, and systematic account of discriminant...
Издательство Academic Press, 1972, -263 pp. The terminology " pattern recognition " has been applied to a wide body of work. The intent of this book is not to encompass all the work done under this label, but to cover a coherent body of selected material in relative detail. The orientation of the material covered is as follows: (1) The author does not attempt to explain or...
Springer, 2010. — 444 p. We describe in this book, bio-inspired models and applications of hybrid intelligent systems using soft computing techniques for image analysis and pattern recognition based on biometrics and other information sources. Soft Computing (SC) consists of several intelligent computing paradigms, including fuzzy logic, neural networks, and bio-inspired...
Издательство Academic Press, 1970, -461 pp.
During the past decade, there has been a considerable growth of interest in problems of pattern recognition, adaptive, and learning systems. This interest has created an increasing need for methods and techniques for the design of engineering systems which exhibit pattern recognition, adaptation, and/or learning capabilities. Many...
Издательство CRC Press, 2000, -367 pp.
This volume describes the application of supervised and unsupervised pattern recognition schemes to the classification of various types of waveforms and images. An optimization routine, ALOPEX, is used to train the network while decreasing the likelihood of local solutions. The chapters included in this volume bring together recent...
Imperial College Press, 2008. 424 стр.
Introduction to Texture Analysis.
Texture Modelling and Synthesis.
Local Statistical Operators for Texture Classi cation.
TEXEMS: Random Texture Representation and Analysis.
Colour Texture Analysis.
3D Texture Analysis.
Shape, Surface Roughness and Human Perception.
Texture for Appearance Models in Computer Vision and Graphics.
Chapman and Hall/CRC, 2017. — 404 p. — ISBN: 978-1-4987-3764-7. The book aims to inform readers about the modern applications of biometrics in the context of a data-driven society, to familiarize them with the rich history of biometrics, and to provide them with a glimpse into the future of biometrics. The first section of the book discusses the fundamentals of biometrics and...
Author: Baback Moghaddam IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol.19, No.7, July 1997 Pages: 15 Format: PDF Abstract: We present an unsupervised technique for visual learning, which is based on density estimation in high-dimensional spaces using an eigenspace decomposition. Two types of density estimates are derived for modeling the training data: a...
London: World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd, 2015. — 402 p. Introduction Types of Data Feature Extraction and Feature Selection Bayesian Learning Classification Classification using Soft Computing Techniques Data Clustering Soft Clustering Application — Social and Information Networks
IISc Press/World Scientific, 2015. — 402 p. Pattern recognition (PR) is a classical area and some of the important topics covered in the books on PR include representation of patterns, classification, and clustering. There are different paradigms for pattern recognition including the statistical and structural paradigms. The structural or linguistic paradigm has been studied in...
Springer/Universities Press, 2011. — 275 p. Our main aim in writing this book is to make the concepts of pattern recognition clear to undergraduate and postgraduate students of the subject. We will not deal with pre-processing of data. Rather, assuming that patterns are represented using some appropriate pre-processing techniques in the form of vectors of numbers, we will...
New York: A.Nefedov, 2016. — 35 p. This tutorial on support vector machines (SVM) provides a simple introduction to the method, easily accessible to anyone who has basic background in mathematics. It grew from a collection of notes and slides that I had been using since 2009 to present SVM to various groups in academia and industry. From repeated discussions with colleagues and...
Springer, 1990. — 384 p. In this second edition every chapter of the first edition of Pattern Analysis has been updated and expanded. The general view of a system for pattern analysis and understanding has remained unchanged, but many details have been revised. A short account of light and sound has been added to the introduction, some normalization techniques and a basic...
Springer, 2020. — 351 p. — ISBN: 978-3-030-46731-9. The new frontiers of robotics research foresee future scenarios where artificial agents will leave the laboratory to progressively take part in the activities of our daily life. This will require robots to have very sophisticated perceptual and action skills in many intelligence-demanding applications, with particular...
IGI Global, 2023. — 416 p. In recent years, falsification and digital modification of video clips, images, as well as textual contents have become widespread and numerous, especially when deepfake technologies are adopted in many sources. Due to adopted deepfake techniques, a lot of content currently cannot be recognized from its original sources. As a result, the field of...
Springer, 2012. — 213 p. Recent advances in intelligent computational intelligence paradigms have contributed tremendously in modern pattern classification techniques. This book is aimed to provide a sample of the state of art techniques in advanced pattern classification and its possible applications. In particular this book includes nine chapters on using various...
InTech, 2008. — 452 p. Affective Computing is a branch of artificial intelligence that deals with the design of systems and devices that can recognize, interpret, and process emotions. Since the introduction of the term affective computing by Rosalind Pichard at MIT in 1997, the research community in this field has grown rapidly. Affective Computing is an important field...
InTech, 2010. — 412 p. Face recognition has been studied for many years in the context of biometrics. The human face belongs to the most common biometrics, since humans recognize faces throughout their whole lives; at the same time face recognition is not intrusive. Face recognition systems show many advantages, among others easy implementation, easy cooperation with other...
Springer, 2007. — 252 p. Visual object recognition has been for years one of the most intensively studied subjects in cognitive science. It is only recently, however, that scientists have been able to investigate the neuronal processes possibly underlying this basic cognitive ability. Recent progress in cognitive/computational neuroscience and visual psychophysics has allowed...
World Scientific, 2001. — 411 p. Pattern recognition (PR) consists of three important tasks: feature analysis, clustering and classification. Image analysis can also be viewed as a PR task. Feature analysis is a very important step in designing any useful PR system because its effectiveness depends heavily on the set of features used to realise the system. A distinguishing feature...
CRC Press, 2004. — 218 p. The work of Professors Pal and Mitra, Pattern Recognition Algorithms for Data Mining, or PRDM for short, reflects this illustrious legacy. The importance of PRDM is hard to exaggerate. It is a treatise that is an exemplar of authority, deep insights, encyclopedic coverage and high expository skill. The primary objective of PRDM, as stated by the...
Издательство World Scientific, 2002, -635 pp. Recognizing patterns is at the core of man's attempts to understand the universe that we inhabit. Through the development of sensors and instruments, we have extended our ability to gather data far beyond the range and scale of man's natural senses. As a result we are now able to gather data on phenomena occurring in the far reaches...
Издательство CRC Press, 1995, -326 pp. Why do we feel a need to write a book about pattern recognition when many excellent books are already available on this classical topic? The answer lies in the depth of our coverage of neural networks as natural pattern classifiers and clusterers. Artificial neural network computing has emerged as an extremely active research area with a...
4th edition. — Wiesbaden: GWV-Vieweg, 2003. — 388 p. This book demonstrates the efficiency of the C++ programming language in the realm of pattern recognition and pattern analysis. For this 4th edition, new features of the C++ language were integrated and their relevance for image and speech processing is discussed.
Издательство World Scientific, 2005, -634 pp. Pattern recognition is both an art and a science. We are able to see structure and recognize patterns in our daily lives and would like to find out how we do this. We can perceive similarities between objects, between people, between cultures and between events. We are able to observe the world around us, to analyze existing...
Springer, 2011. — 348 p. First International Workshop, SIMBAD 2011 Venice, Italy, September 28-30, 2011 Traditional pattern recognition techniques are intimately linked to the notion of feature spaces. Adopting this view, each object is described in terms of a vector of numerical attributes and is therefore mapped to a point in a Euclidean (geometric) vector space so that the...
Traders Press, 1997. — 184 p. Over the past 20 years the use and misuse of the Fibonacci Summation Series proliferated to the point that commentators on the nation's TV business channels now present themselves as resident experts. 1 lay no claim to being an expert. However, my studies always included an extensive examination of Fibonacci numbers. My pragmatic position on...
As a scientist who works in computer development, Rosalind Picard is accustomed to working with what is rational and logical. But in her research on how to enable computers to better perceive the world, she discovered something surprising: In the human brain, a critical part of our ability to see and perceive is not logical, but emotional. Therefore, for computers to have some of...
Springer, 2014. — 142 p. Visual pattern recognition systems have wide applications in surveillance, video gaming, human–robot interaction, and virtual reality. High computational complexity, abundance of pattern features, sensitivity to size and shape variations, and poor performance against complex backgrounds are prominent issues related to robust recognition of visual...
Springer, 2006. — 622 p. Object recognition —or, in a broader sense, scene understanding— is the ultimate scientific challenge of computer vision: After 40 years of research, robustly identifying the familiar objects (chair, person, pet), scene categories (beach, forest, office), and activity patterns (conversation, dance, picnic) depicted in family pictures, news segments, or...
New York: Chapman and Hall/CRC, 2020. — 195 p. Introduction to Recognition and Deciphering of Patterns is meant to acquaint STEM and non-STEM students with different patterns, as well as to where and when specific patterns arise. In addition, the book teaches students how to recognize patterns and distinguish the similarities and differences between them. Patterns, such as...
Springer, 2021. — 120 p. — (EAI/Springer Innovations in Communication and Computing). — ISBN: 978-3-030-53046-4. This book discusses email spam detection and its challenges such as text classification and categorization. The book proposes an efficient spam detection technique that is a combination of Character Segmentation and Recognition and Classification (CSRC). The author...
Amsterdam: John Benjamins Publishing, 2001. - 316 p.
The interest of Rakover and Cahlon in face recognition began about 25 years ago, when the Israel Police brought to Rakover’s attention the problem of face reconstruction, namely, that the similarity between a face created by an Identikit and the face of the suspect was fairly low. At the end of the 1970s, at the University of...
New York: ExLi4EvA, 2016. — 100 p. This book is composed of chapters covering introduction, overview, semi-supervised classification, subspace projection, and evaluation techniques. Pattern recognition has gained significant attention due to the rapid explosion of internet- and mobile-based applications. Among the various pattern recognition applications, face recognition is...
New York: lTexLi, 2016. — 130 p. This volume is dedicated to pattern recognition analysis and pattern recognition applications. This book will be useful for graduate students, researchers, and practicing engineers working in the field of machine vision and computer science and engineering. Pattern recognition continued to be one of the important research fields in computer...
New York: Nova Science Publishers, 2020. — 372 p. This book focuses on research trends in image processing and recognition and corresponding developments. Among them, the book focuses on recent research, especially in the field of advanced human-computer interaction and intelligent computing. Given theexisting interaction and recognition of the station, some novel topics are...
СКС, 2022. - 203p. - ISBN: 0367642166 This book describes various types of image patterns for image retrieval. All these patterns are texture dependent. Few image patterns such as Improved directional local extrema patterns, Local Quantized Extrema Patterns, Local Color Oppugnant Quantized Extrema Patterns and Local Mesh quantized extrema patterns are presented....
Springer, 2001. — 309 p. The classification of patterns is an important area of research which is central to all pattern recognition fields, including speech, image, robotics, and data analysis. Neural networks have been used successfully in a number of these fields, but so far their application has been based on a 'black box approach' with no real understanding of how they...
Springer, 2015. — 164. The present book is concerned with the use of graphs in the field of structural pattern recognition. In fact, graphs are recognized as versatile alternative to feature vectors and thus, they found widespread application in pattern recognition and related fields (yet, the present book is actually focused on the field of pattern recognition only). In the...
Издательство Cambridge University Press, 1996, -410 pp. Pattern recognition has a long and respectable history within engineering, especially for military applications, but the cost of the hardware both to acquire the data (signals and images) and to compute the answers made it for many years a rather specialist subject. Hardware advances have made the concerns of pattern...
World Scientific, 2010. — 237 p. Ensemble methodology imitates our second nature to seek several opinions before making a crucial decision. The core principle is to weigh several individual pattern classifiers, and combine them in order to reach a classification that is better than the one obtained by each of them separately. Researchers from various disciplines such as pattern...
Singapore: World Scientific Publishing Company, 2012. — 180 p. This book presents an interactive multimodal approach for efficient transcription of handwritten text images. This approach, rather than full automation, assists the expert in the recognition and transcription process.Until now, handwritten text recognition (HTR) systems are far from being perfect and heavy human...
Morgan Kaufmann, 2004. - 672 Pages.
Digital geometry is about deriving geometric information from digital pictures. The field emerged from its mathematical roots some forty-years ago through work in computer-based imaging, and it is used today in many fields, such as digital image processing and analysis (with applications in medical imaging, pattern recognition, and robotics)...
CRC Press, 2014. — 516 p. — (Digital Imaging and Computer Vision). — ISBN: 9781466586871 Microarray Image and Data Analysis: Theory and Practice is a compilation of the latest and greatest microarray image and data analysis methods from the multidisciplinary international research community. Delivering a detailed discussion of the biological aspects and applications of...
John C. Russ, 2017. — 226 p. This book leads the reader on a guided tour of the practical methods that can reveal the most important information in the digital images used for scientific, forensic and technical purposes, using richly illustrated examples that show the reader the step-by-step procedures for correcting problems in recorded images, enhancing the critical details,...
John C. Russ, 2017. — 226 p. This book leads the reader on a guided tour of the practical methods that can reveal the most important information in the digital images used for scientific, forensic and technical purposes, using richly illustrated examples that show the reader the step-by-step procedures for correcting problems in recorded images, enhancing the critical details,...
4th Edition. — John C. Russ, 2017. — 226 p. This book leads the reader on a guided tour of the practical methods that can reveal the most important information in the digital images used for scientific, forensic and technical purposes, using richly illustrated examples that show the reader the step-by-step procedures for correcting problems in recorded images, enhancing the...
Springer, 2007. — 269 p. This book is an attempt to provide a view of automated target recognition from the physics of the signatures. Automated target recognition (ATR) can be viewed as an inverse problem in electromagnetic and acoustics. Targets of interest are sensed by reflection/scattering, refraction or emission; the sensed signatures are then transmitted through some...
Springer, 2013. — 200 p. The concrete objective of this thesis is the extraction of information and patterns on an underlying process from a number of observations. This task becomes increasingly difficult without any prior knowledge, e.g. from a physical analysis of the underlying process, or from prior training. Overcoming these difficulties step by step is the main objective...
Academic Press, 2017. — 152 p. — ISBN: 978-0-12-809703-8. This book provides a thorough introduction and overview of example-based super resolution, covering the most successful algorithmic approaches and theories behind them with implementation insights. It also describes current challenges and explores future trends. Readers of this book will be able to understand the latest...
John Wiley, 2005. — 518 p. Intelligent recognition techniques, applications, systems and tools are extremely useful in a number of academic and industrial settings. Specifically, intelligent recognition plays a significant role in multidisciplinary problem solving. It is extremely useful for personal identification in various situations like security, banking, police, postal...
Springer, 2002. — 314 p. This monograph Ten Lectures on Statistical and Structural Pattern Recognition uncovers the close relationship between various well known pattern recognition problems that have so far been considered independent. These relationships became apparent when formal procedures addressing not only known problems but also their generalisations were discovered....
Издательство Academic Press, 1986, -252 pp.
The basic problem of understanding how humans perceive information in the constant bombardment of sensory flux is, without question, one of the most difficult problems facing cognitive science. However, understanding perception is critical to developing a complete theoretical account of human information processing because perception...
Springer, 2023. — 181 p. This book elaborately discusses techniques commonly used to improve generalization performance in classification approaches. The contents highlight methods to improve classification performance in numerous case studies. The book specifically provides a detailed tutorial on how to approach time-series classification problems and discusses two real time...
Springer, 2024. — 158 p. — (Algorithms for Intelligent Systems). Artificial Intelligence (AI) has introduced a range of effective image processing tools that play a pivotal role in fortifying vision-based applications. The success of these applications hinges on the quality of input images, particularly those containing intricate textural details. The merit of an image is...
New Jersey: John Wiley & Sons, 2010. - 552 pages
Techniques and applications in the areas of image processing and pattern recognition are growing at an unprecedented rate. Containing the latest state-of-the-art developments in the field, Image Processing and Pattern Recognition presents clear explanations of the fundamentals as well as the most recent applications. It explains...
Издательство World Scientific, 2006, -175 pp. The book addresses the range image registration problem for automatic 3D model construction. We focus on obtaining highly precise alignments between different view pairs of the same object to avoid 3D model distortions. In contrast to most prior work, the view pairs may exhibit relatively little overlap and need not be prealigned....
Издательство MIT Press, 2000, -423 pp. The concept of Large Margins has recently been identified as a unifying principle for analyzing many different approaches to the problem of learning to classify data from examples, including Boosting, Mathematical Programming, Neural Networks and Support Vector Machines. The fact that it is the margin or confidence level of a...
Oxford University Press, 2012. — 421 p. — Revised Edition. — ISBN: 9780199572021 Written by three authors with over eighty years of research and undergraduate teaching experience between them, the book leads students step by step through the various elements that come together in our perception of size, color, motion, and three-dimensional space. It illustrates the intricacy of...
Wiley, 2002. — 519 p. — ISBN: 0-471-22113-9. A key issue in the design of control systems has long been the robustness of the resulting closed-loop system. This has become even more critical as control systems are used in high consequence applications in which certain process variations or failures could result in unacceptable losses. Appropriately, the focus on this issue has...
World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2020. — 298 p. — ISBN 978-981-120-662-7. Keyword Spotting (KWS) has been proposed as a flexible and more error-tolerant alternative to full transcriptions. In most cases, it allows to retrieve arbitrary query words in handwritten historical document. This comprehensive compendium gives a self-contained preamble and visually attractive...
World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2020. — 298 p. — ISBN 978-981-120-662-7. Keyword Spotting (KWS) has been proposed as a flexible and more error-tolerant alternative to full transcriptions. In most cases, it allows to retrieve arbitrary query words in handwritten historical document. This comprehensive compendium gives a self-contained preamble and visually attractive...
2nd Edition. — New York: Artech House, 2014. — 315 p.
This second edition has undergone substantial revision from the 1999 first edition, recognizing that a lot has changed in the multiple target tracking field. One of the most dramatic changes is in the widespread use of particle filters to implement nonlinear, non-Gaussian Bayesian trackers. This book views multiple target...
2nd Edition. — Hoboken: Wiley-Interscience, 2001. — 446 p. The ease with which we recognize a face, understand spoken words, read handwritten characters, identify our car keys in our pocket by feel, and decide whether an apple is ripe by its smell belies the astoundingly complex processes that underlie these acts of pattern recognition. Pattern recognition — the act of taking...
Springer, 2021. — 228 p. — ISBN: 978-3-030-61190-3. The book shows that the analytic combinatorics (AC) method encodes the combinatorial problems of multiple object tracking—without information loss—into the derivatives of a generating function (GF). The book lays out an easy-to-follow path from theory to practice and includes salient AC application examples. Since GFs are not...
Cambridge: Cambridge University Press, 2012. — 329 p. Machine learning is an interdisciplinary field of science and engineering that studies mathematical theories and practical applications of systems that learn. This book introduces theories, methods and applications of density ratio estimation, which is a newly emerging paradigm in the machine learning community. Various...
Springer, 2009. — 101 p. Решебник для книги Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning This is the solutions manual (web-edition) for the book Pattern Recognition and Machine Learning (PRML; published by Springer in 2006). It contains solutions to the www exercises. This release was created September 8, 2009. Future releases with corrections to errors will be published on...
World Scientific Publishing Company – 2009, 482 pages, 2nd edition ISBN: 9814273953, 9789814273954 This 2nd edition is an update of the book "Wavelet Theory and Its Application to Pattern Recognition" published in 2000. Three new chapters, which are research results conducted during 2001-2008, will be added. The book consists of two parts - the first contains the basic theory...
2nd Edition. — World Scientific, 2009. — 482 p. This book is an update of the book “Wavelet Theory and its Application to Pattern Recognition” which was published in 2000. Three new chapters are added to this new book. The objective is to attack a challenging research topic that is related to both areas of wavelet theory and pattern recognition. Wavelet analysis and its...
Издательство World Scientific, 2000, -359 pp. This book aims at attacking a challenging research topic that is related to both areas of wavelet theory and pattern recognition. Wavelet analysis and its applications have become one of the fastest growing research areas in recent years. This is in part attributed to the pioneering work by the researchers as well as practitioners...
Издательство North-Holland, 1993, -391 pp. The subject of Neural Networks is being seen to be coming of age, after its initial inception 50 years ago in the seminal work of McCulloch and Pitts. A distinguished gallery of workers (some of whom are included in this volume) have contributed to building the edifice which is now proving of value in a wide range of academic...
Файл TextAloud CHM - довідка популярної програми TextAloud (v 2.292, Help in Ukrainian).
Програма - TextAloud, найпопулярніший у світі інструмент перетворення тексту в мову. Він використовує голосовий синтез, щоб створити розмовне аудіо з тексту. Ви можете слухати текст на своєму PC чи зберегти аудіофайл у форматі .mp3 або .wav і прослухати пізніше. Якщо у Вас є портативний...
Academic Press, 2006, 840 pages
This book is the outgrowth of our teaching advanced undergraduate and graduate courses over the past 20 years. These courses have been taught to different audiences, including students in electrical and electronics engineering, computer engineering, computer science and informatics, as well as to an interdisciplinary audience of a graduate course...
Academic Press, 2010. —216 p. The aim of this book is to serve pedagogic goals as a complement of the book Pattern Recognition, 4th Edition, by S. Theodoridis and K. Koutroumbas (Academic Press, 2009, /file/506122/). It is the offspring of our experience in teaching pattern recognition for a number of years to different audiences such as students with good enough mathematical...
4th ed. — AP, 2008. — 958 p. — (How Things Work Series). — ISBN: 9781597492720, 1597492728. This book considers classical and current theories and practices, of supervised, unsupervised, and semi-supervised pattern recognition, to build a complete background for professionals and students of engineering. The authors, leading experts in the field of pattern recognition, have...
Springer, 2011. — 292 p. Our interest in human–computer interaction started with our participation in the TT2 project (Trans–Type-2, 2002–2005—http://www.tt2.atosorigin.es), funded by the European Union (EU) and coordinated by Atos Origin, which dealt with the development of statistical-based technologies for computer assisted translation. Several years earlier, we had...
New York: Springer, 1997. - 131 p.
Literature is replete with applications of fITst-order neural networks (i.e. traditional multilayer perceptrons) in pattern recognition. They can also be applied to the related task of transformation-invariant pattern recognition typically by paying the high cost of very large training sets and very long training times. The objective of this...
Wiley, 2017. — 202 p. — ISBN10: 1119091802. This book presents programming by demonstration for robot learning from observations with a focus on the trajectory level of task abstraction Discusses methods for optimization of task reproduction, such as reformulation of task planning as a constrained optimization problem Focuses on regression approaches, such as Gaussian mixture...
This book consists of 17 peer-reviewed chapters that describe theoretical and applied research work in this challenging area. The state of the art in areas such as handwriting recognition, signature verification, speech recognition, human detection, gender classification, morphological structures for image classification, logic synthesis for image and signal processing, occlusion...
Correlation is a robust and general technique for pattern recognition and is used in many applications, such as automatic target recognition, biometric recognition and optical character recognition. The design, analysis, and use of correlation pattern recognition algorithms require background information, including linear systems theory, random variables and processes,...
Nova, 2013. — 204 p. In this book, the authors present current research in the study of the practices, perspectives and challenges of pattern recognition. Topics include the practical usage of algorithmic probability in pattern recognition; application of pattern recognition in optimization-simulation techniques; pattern recognition applied to spectroscopy; optimization of an...
Springer, 2010. — 228 p. Structure and motion recovery refers to the process of extracting three dimensional structure of the scene as well as camera motions by analyzing an image sequence. This is an important theme in computer vision, and great progress has been made both in theory and in practice during the last two decades. Successful applications include robot navigation,...
Springer, 2014. — 65 p. Action recognition is an enabling technology for many real-world applications, such as human–computer interface, surveillance, video retrieval, senior home monitoring, and robotics. In the past decade, it has drawn a great amount of interests in the research community. Recently, the commoditization of depth sensors has generated much excitement in action...
Издательство IGI Global, 2010, -318 pp. The goal of vision-based motion analysis is to provide computers with intelligent perception capacities so they can sense the objects and understand their behaviors from video sequences. With the ubiquitous presence of video data and the increasing importance in a wide range of applications such as visual surveillance, human-machine...
Springer, 2010. — 387 p. Vision-based motion analysis aims to detect, track and identify objects, and more generally, to understand their behaviors, from image sequences. With the ubiquitous presence of video data and its increasing importance in a wide range of real-world applications such as visual surveillance, human-machine interfaces and sport event interpretation, it is...
Springer, 2011. — 386 p. Pattern Recognition, Machine Intelligence and Biometrics covers the most recent developments in Pattern Recognition and its applications, using artificial intelligence technologies within an increasingly critical field. It covers topics such as: image analysis and fingerprint recognition; facial expressions and emotions; handwriting and signatures; iris...
Издательство John Wiley, 2002, -514 pp. This book provides an introduction to statistical pattern recognition theory and techniques. Most of the material presented is concerned with discrimination and classification and has been drawn from a wide range of literature including that of engineering, statistics, computer science and the social sciences. The book is an attempt to...
John Wiley, 2011. — 668 p. Third Edition This book provides an introduction to statistical pattern recognition theory and techniques. Most of the material presented in this book is concerned with discrimination and classification and has been drawn from a wide range of literature including that of engineering, statistics, computer science and the social sciences. The aim of the...
Springer, 2007. — 332 p. This book seeks to comprehensively address the face recognition problem while gaining new insights from complementary fields of endeavor. These include neurosciences, statistics, signal and image processing, computer vision, machine learning and data mining. The book examines the evolution of research surrounding the field to date, explores new...
New York: Springer, 2007. — 331 p. A few major edited books treat face recognition. Among them are the first and seminal "Face Recognition: Prom Theory to Applications" (Wechsler et aI., Springer, 1998), and most recently the "Handbook of Face Recognition" (Li and Jain, Springer, 2005). This book is the first to comprehensively address the face recognition problem in its entirety,...
Berlin: Springer, 1998. - 642 p.
The NATO Advanced Study Institute (ASI) on Face Recognition: From Theory to Applications took place in Stirling, Scotland, UK, from June 23 through July 4, 1997. The meeting brought together 95 participants (including 18 invited lecturers) from 22 countries. The lecturers are leading researchers from academia, govemment, and industry from allover...
Достаточно основательная книга по распознаванию лиц. В книге рассмотрены наиболее современные и эффективные подходы, такие как метод главных компонент и статистические подходы (метод деформируемых моделей) к распознаванию лиц, а также определению их положения (как 2D, так и 3D) на изображениях. Уделено внимание вопросам компенсации эффектов освещения.
Cambridge University Press, 2012. — 287 p. The promotion of CCTV surveillance and identity cards, along with ever-heightened security at airports, immigration control and institutional access, has seen a dramatic increase in the use of automated and manual recognition. In addition, several recent disasters have highlighted the problems and challenges associated with current...
Springer, 2010. — 147 p. At first sight, this book is about face recognition in the brain. Its morelasting value, however, lies in the paradigmatic way in which this particular problem is treated. From the basic ideas that are worked out here in concrete detail, it is a naturaland simple next step to at leastimagine, if not realizein model form, much more generalstructures and...
Cambridge: Cambridge University Press, 2020. - 417 p. - ISBN 1108483461. This textbook introduces fundamental concepts, major models, and popular applications of pattern recognition for a one-semester undergraduate course . To ensure student understanding, the text focuses on a relatively small number of core concepts with an abundance of illustrations and examples. Concepts...
Springer, 2023. — 449 p. This book focuses on target tracking and information fusion with random finite sets. Both principles and implementations have been addressed, with more weight placed on engineering implementations. This is achieved by providing in-depth study on a number of major topics such as the probability hypothesis density (PHD), cardinalized PHD, multi-Bernoulli...
Springer International Publishing, Switzerland, 2016. — 166 p. — ISBN: 3319409905 This book covers aspects of human re-identification problems related to computer vision and machine learning. Working from a practical perspective, it introduces novel algorithms and designs for human re-identification that bridge the gap between research and reality. The primary focus is on...
3rd ed. — Singapore: World Scientific Publishing Company, 2024. — 562 p. — ISBN 9811284040. This 3rd edition tackles the basic principle of deep learning as well as the application of combination of wavelet theory with deep learning to pattern recognition. Five new chapters related to the combination of wavelet theory and deep learning are added with many novel research results...
InTech, 2009. — 578 p. For more than 40 years, pattern recognition approaches are continuinglyimproving and have been used in an increasing number of areas with greatsuccess. This book discloses recent advances and new ideas in approachesand applications for pattern recognition. Chapters 1 to 13 are devoted to new models and algorithms for genericpattern recognition problems...
InTech, 2008. — 636 p. A wealth of advanced pattern recognition algorithms are emerging from the interdiscipline between technologies of effective visual features and the human-brain cognition process. Effective visual features are made possible through the rapid developments in appropriate sensor equipments, novel filter designs, and viable information processing...
New York: lTexLi, 2016. — 636 p. This volume is intended to collect representative researches around the globe focusing on low-level vision, filter design, features and image descriptors, data mining and analysis, and biologically inspired algorithms. The book discloses recent advances and new ideas in promoting the techniques, technology and applications of pattern...
Издательство IGI Global, 2009, -385 pp. With the increasing concerns on security breaches and transaction fraud, highly reliable and convenient personal verification and identification technologies are more and more requisite in our social activities and national services. Biometrics, which use the distinctive physiological and behavioural characteristics to recognize the...
Technical Report MSR-TR-98-71, Microsoft Research, One Microsoft Way, Redmond, WA 98052-6399, USA, December 2, 1998, - 21 p. Basic Equations. Solving Camera Calibration. Degenerate Configurations. Experimental Results. Estimation of the Homography Between the Model Plane and its Image. Extraction of the Intrinsic Parameters from Matrix B. Approximating a 3 × 3 matrix by a...
Springer, 2006. — 244 p.
The goal of this book is to provide a comprehensive review of unconstrained face recognition, especially face recognition from video, and to assemble descriptions of novel approaches that are able to recognize human faces under various unconstrained situations. The underlying theme of these approaches is that, unlike conventional face recognition...
New York: Springer, 2006. — 243 p. The goal of this book is to provide a comprehensive review of unconstrained face recognition, especially face recognition from video, and to assemble descriptions of novel approaches that are able to recognize human faces under various unconstrained situations. The underlying theme of these approaches is that, unlike conventional face recognition...
М.: МТУСИ, 2018. — 223 с. В монографии рассматриваются методы распознавания цифровой модуляции радиосигналов в системах когнитивного радио по статистическим и структурным признакам. Проведен анализ существующих методов и описаны новые методы распознавания видов цифровой модуляции радиосигналов, разработанные авторами. Рассмотрены вопросы применения интеллектуальных методов...
Ленинград: Машиностроение. Ленинградское отделение, 1990. — 137 стр. — ISBN 5-217-00611-0 — (Научно-популярная библиотека школьника). Эта книга о том. как и что видит современный компьютер. «Научить» машину смотреть просто - достаточно снабдить ее телекамерой, передающей изображение в память ЭВМ. Видеть - это гораздо больше, чем смотреть: видеть - значит узнавать наблюдаемые...
Ленинград: Машиностроение. Ленинградское отделение, 1990. — 137 с. — ISBN: 5-217-00611-0 — (Научно-популярная библиотека школьника). Эта книга о том. как и что видит современный компьютер. «Научить» машину смотреть просто - достаточно снабдить ее телекамерой, передающей изображение в память ЭВМ. Видеть - это гораздо больше, чем смотреть: видеть - значит узнавать наблюдаемые...
Москва: Высшая Школа, 1983. — 295 с. В учебном пособии рассматриваются цифровая обработка и распознавание изображений; большое внимание уделяется идентификации точечных изображений, распознаванию пространственных объектов по их плоским изображениям, геометрическому преобразованию аэрокосмических снимков земной поверхности, проектированию устройств ввода-вывода видеоинформации...
Учебное пособие. — Тамбов: Издательский дом ТГУ им. Г. Р. Державина, 2010. — 196 с. Пособие написано на основе лекционного и лабораторного курсов, которые.один из авторов ведет в Институте математики, физики и информатики ТГУ имени Г. Р. Державина. Оно предназначено для студентов, обучающихся по специальностям «Прикладная математика и информатика» и «Математическое обеспечение...
М., Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1971 — 192 с. Книга в полулярной форме рассказывает об основных идеях и методах теории обучения машин распознаванию образов. Наряду с уже достаточно известными фактами в книге излагаются последние научные результаты, такие, как методы формирования понятий, лингвистический подход к проблеме распознавания образов,...
М., Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1971 — 192 с. Книга в полулярной форме рассказывает об основных идеях и методах теории обучения машин распознаванию образов. Наряду с уже достаточно известными фактами в книге излагаются последние научные результаты, такие, как методы формирования понятий, лингвистический подход к проблеме распознавания образов,...
М.: Наука, 1964. — 112 с. В книге в качестве одной из основных идей использована гипотеза о компактности образов, которая гласит: простому зрительному образу соответствует компактное множество точек в пространстве рецепторов. Эта идея позволила, с одной стороны, построить описанные ниже узнающие машины и наметить пути их совершенствования, а с другой — объяснить действие...
Харьков: Коллегиум, 2007. — 430 с. В монографии рассмотрены вопросы синтеза и анализа систем распознавания сигналов в условиях априорной неопределенности при сложном эталонном описании, а также при использовании современных вероятностных моделей и оптимизации проектных решений по совокупности показателей качества. Затрагивается широкий круг проблем проектирования систем...
М.: Диалектика, 2020. — 962 с. — ISBN 9785907144552 Этот совершенно новый учебник отражает современные достижения распознавания образов и машинного обучения и представляет собой всеобъемлющее введение в эту область. Он предназначен для студентов старших курсов и аспирантов первого года обучения, а также исследователей и практиков. От читателей не требуется предварительных...
М.: Диалектика, 2020. — 962 с. — ISBN 9785907144552. Этот совершенно новый учебник отражает современные достижения распознавания образов и машинного обучения и представляет собой всеобъемлющее введение в эту область. Он предназначен для студентов старших курсов и аспирантов первого года обучения, а также исследователей и практиков. От читателей не требуется предварительных...
Учебное пособие. — Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2020. — 91 с. — ISBN 978-5-7782-4320-0. Представлены основы теории распознавания образов, принципы работы нейронных сетей и современные подходы к моделированию и распознаванию объектов по их изображениям. Рассматриваются дескрипторы изображений, инвариантные к масштабу, принципы построения и...
М.: Мир, 1969. — 306 с. В сборнике собраны наиболее интересные статьи из зарубежной периодики, посвященные новым идеям и методам в исследованиях по автоматическому распознаванию образов. В первых двух частях помещены статьи, посвященные новому, перспективному направлению - так называемому лингвистическому подходу и его применениям к задачам автоматического чтения рукописного...
Минск, 2002 - 54 с. (Препринт/ Институт технической кибернетики НАН Беларуси; №2)
Выполнен обзор современной литературы по нейросетевым методам распознавания человека по изображению лица. Рассмотрены основные классы задач распознавания человека по изображению лица. Описаны архитектуры нейронных сетей различного типа, показано, как они применяются для распознавания людей. Описаны...
М.: Физматлит, 2013. — 320 с. В монографии на единой методической основе проанализированы неопределенности, связанные с выделением информативных признаков и формированием представлений изображений. Книга будет полезна: разработчикам новых алгоритмов и систем анализа и распознавания изображений; студентам, бакалаврам и магистрам, обучающимся по специальностям «Прикладная...
М.: Институт системного программирования РАН, 2012. – 18 с.
Кластерная структура является одной из главных особенностей социальных графов. Несмотря на большое количество алгоритмов ее выявления, существует необходимость определения области их эффективной применимости при различных значениях конфигурационных параметров сети. В этой статье основное внимание уделено степени...
М.: Советское радио, 1973. — 200 с. В книге содержится подробное описание алгоритмов, успешно справляющихся с решением практических задач, и программ, реализующих эти алгоритмы. Особенностью книги является широта охвата конструктивных идей построения алгоритмов распознавания образов. К Вапник В.Н. Машины, обучающиеся распознаванию образов; Фомин В.Н., Якубович В.А. Обучаемые...
Москва: Советское радио, 1973. — 200 с. В книге содержится подробное описание алгоритмов, успешно справляющихся с решением практических задач, и программ, реализующих эти алгоритмы. Особенностью книги является широта охвата конструктивных идей построения алгоритмов распознавания образов. Книга рассчитана на широкий круг читателей, работающих в области практического применения...
М.: Наука, 1974. — 416 с.: ил. В первой части книги задача распознавания образов рассматривается с точки зрения проблемы минимизации среднего риска. Показано, как далеко можно продвинуться в решении задачи обучения распознаванию образов, следуя по каждому из существующих в статистике путей минимизации риска, и к каким алгоритмам они приводят. Вторая часть посвящена исследованию...
М.: Наука, 1974. — 416 с.: ил. В первой части книги задача распознавания образов рассматривается с точки зрения проблемы минимизации среднего риска. Показано, как далеко можно продвинуться в решении задачи обучения распознаванию образов, следуя по каждому из существующих в статистике путей минимизации риска, и к каким алгоритмам они приводят. Вторая часть посвящена исследованию...
Киев, "Выща школа", 1989, 64 с. Рассматривается одна из самых интересных проблем кибернетики — проблема обучения распознаванию образов. Приводятся основные понятия и определения, методы решения задач, а также примеры практического применения этих методов распознавания образов для решения конкретных задач в народном хозяйстве. Для учащихся и преподавателей средних специальные...
Пер. с англ. Н.Г.Гуревич. - М.: Радио и связь, 1985. -117 с. Авт: /К.Верхаген, Р.Дёйн, Ф.Груп, Й.Йостен, П.Вербек/. Обзор, написанный известными голландскими специалистами, посвящён достижениям в области распознавания образов. Дано общее представление о методологии распознавания, способах описания объектов и выборе признаков. Рассмотрены статистические, размытые и структурные...
М. : Радио и связь, 1985. — 104 с.: ил.
Обзор, написанный известными голландскими специалистами, посвящён достижениям в области распознавания образов. Дано общее представление о методологии распознавания, способах описания объектов и выборе признаков. Рассмотрены статистические, размытые и структурные методы распознавания. Большое внимание уделено прикладным задачам и...
Новосибирск: Издательство СО РАН, филиал Тео, 2002. — 343 с. 600 dpi, OCR. Книга посвящена чрезвычайно увлекательным и актуальным для многочисленных приложений темам: динамическим методам Монте-Карло (в западной литературе также распространен термин Markov Chain Monte Carlo - MCMC), байесовскому подходу и некоторым разделам стохастической оптимизации. В последние десятилетия...
Лабораторный практикум. — СПб.: Университет ИТМО, 2016. — 40 с. Пособие содержит краткое описание лабораторного практикума для ознакомления с основами методики обработки и распознавания изображений в системах компьютерного зрения. Даются краткие теоретические сведения о предмете исследования, описывается порядок выполнения лабораторных работ и предъявления их результатов....
ВГУЭС, 2000 - 75с. Конспект лекций рекомендуется в качестве основного методического материала по курсу "Распознавание образов" специальности "Вычисли-тельные машины, системы, комплексы и сети". Эти методические мате-риалы рассчитаны также на студентов, специализирующихся в области геоинформационных технологий, анализа сигналов, изображений и иных экспериментальных данных. В...
СПб.: ГУАП, 2005. — 46 с. Рассматривается проблема распознавания образов в радиоэлектронике, которая является ключевой при обнаружении и классификации сигналов с неизвестными характеристиками и параметрами. Задача распознавания формулируется как поиск однозначного отображения совокупности наблюдений на множество классов объектов. Теоретическая база распознавания –...
Электронное учебное пособие. – Самара, 2010. – 141 с.
Учебное пособие содержит описание методов обработки изображений, направленных на их распознавание и интерпретацию (понимание). Рассмотрены теоретические вопросы распознавания образов, в частности, формальная постановка задачи распознавания. Приведены основные группы признаков, рассчитываемых по изображениям используемых для их...
М.: "Радио и связь", 1990. - 240 с. Обсуждаются некоторые аспекты построения радиолокационных систем, предназначенных для решения задач селекции и распознавания. Рассматриваются основные этапы разработки названных систем, методы их математического и физико-математического моделирования, полунатурных и натурных испытаний. Приводятся краткие сведения из теории статистических...
Учеб. пособие для вузов. М., «Высш. школа», 1977. В книге излагаются основные методы распознавания объектов и явлений; особое внимание уделяется вопросам применения теории статистических решений и методов алгебры логики для конструирования алгоритмов распознавания, построению признакового пространства систем в условиях соответствующих ограничений, обучению и самообучению систем...
Учеб. пособие для вузов. М., «Высш. школа», 1977. В книге излагаются основные методы распознавания объектов и явлений; особое внимание уделяется вопросам применения теории статистических решений и методов алгебры логики для конструирования алгоритмов распознавания, построению признакового пространства систем в условиях соответствующих ограничений, обучению и самообучению систем...
Монография. — М.: Советское радио, 1974. — 224 с. Изложены некоторые основные разделы теории построения систем распознавания объектов и явлений. Особое внимание уделено вопросам выбора словаря признаков, применению методов алгебры логики для конструирования алгоритмов распознавания, оптимизации процесса распознавания, оценке эффективности систем распознавания. Книга рассчитана...
Монография. — М.: Советское радио, 1974. — 224 с. Изложены некоторые основные разделы теории построения систем распознавания объектов и явлений. Особое внимание уделено вопросам выбора словаря признаков, применению методов алгебры логики для конструирования алгоритмов распознавания, оптимизации процесса распознавания, оценке эффективности систем распознавания. Книга рассчитана...
М.: Наука, 1981. — 208 с. Книга посвящена проблеме переработки информации о форме зрительных объектов человеком. Приводятся результаты экспериментов по опознанию и классификации человеком несмысловых фигур, букв и цифр. Предложенная система признаков формы хорошо коррелирует с признаками, используемыми человеком при решении зрительных задач. Вводится оценка сложности формы,...
Перевод с английского И. Гуревича, Т. Дадашева. — М.: Мир, 1979. — 383 с. Первый том трехтомной монографии по построению общей теории распознавания образов посвящен разработке формальных средств для предоставления процессов порождения, преобразования и обработки образов. В основу организации процесса распознавания положено математическое изучение понятия "образ" и соответствующих...
М.: Мир, 1981. — 448 с. Здесь продолжается изложение разработанной автором теории образов. Применяется богатый алгебраический и вероятностный аппарат, приводится много примеров, иллюстрирующих теоретические положения. Для теоретиков и прикладников, занимающихся методами обработки данных, распознаванием образов, для аспирантов и студентов - прикладных математиков и кибернетиков....
Заключительная книга из серии по разработанной автором теории образов. Продолжается изучение понятие регулярности, положенного в основу теории, и алгебр изображений, в частности топологических алгебр изображений. Изложение отличается широким спектром применяемых математических средств и вниманием к чисто математическим аспектам теории образов. Для специалистов по математическим...
В 3-х томах. Пер. с англ. — М.: Мир, 1979. — 383 с. Первый том трехтомной монографии по построению общей теории распознавания образов посвящен разработке формальных средств для представления процессов порождения, преобразования и обработки образов. В основу организации процесса распознавания положено математическое изучение понятия «образ» и соответствующих моделей. Следует...
В 3-х томах. Пер. с англ. — М.: Мир, 1981. — 448 с. Здесь продолжается изложение разработанной автором теории образов (первая книга серии была посвящена синтезу образов. Мир, 1979). Применяется богатый алгебраический и вероятностный аппарат, приводится много примеров, иллюстрирующих теоретические положения. Для теоретиков и прикладников, занимающихся методами обработки данных,...
В 3-х томах. Пер. с англ. — М.: Мир, 1983. — 432 с. Заключительная книга из серии по разработанной автором теории образов (первая книга была посвящена синтезу образов. — М.: Мир, 1979, вторая — анализу образов. — М.: Мир, 1981). Продолжается изучение понятия регулярности, положенного в основу теории, и алгебр изображений, в частности топологических алгебр изображений. Изложение...
Пер. с англ. И. Гуревича, Т. Дадашева; Под ред. Ю. Журавлева. — М.: Мир, 1979. — 383 с.: ил. Первый том трехтомной монографии по построению общей теории распознавания образов посвящен разработке формальных средств для представления процессов порождения, преобразования и обработки образов. В основу организации процесса распознавания положено математическое изучение понятия...
Пер. с англ. И. Гуревича; Под ред. Ю. Журавлева. — М.: Мир, 1981. — 448 с.: ил. Здесь продолжается изложение разработанной автором теории образов (первая книга серии была посвящена синтезу образов. Мир, 1979). Применяется богатый алгебраический и вероятностный аппарат, приводится много примеров, иллюстрирующих теоретические положения. Для специалистов по математическим методам...
Пер. с англ. И. Гуревича; Под ред. Ю. Журавлева. — М.: Мир, 1983. — 432 с.: ил. Заключительная книга из серии по разработанной автором теории образов (первая книга была посвящена синтезу образов. — М.: Мир, 1979, вторая — анализу образов. — М.: Мир, 1981). Продолжается изучение понятия регулярности, положенного в основу теории, и алгебр изображений, в частности топологических...
Новосибирск : Изд-во Новосибирского гос. технического ун-та, 2016. — 321 В монографии рассматриваются вопросы статистического обучения в задачах построения регрессии по методу опорных векторов и в задачах классификации с использованием скрытых марковских моделей (СММ)
М.: Компания Спутник, 2005. — 78 с. В книге рассмотрены методы распознавания сложных систем. Раскрыта сущность индуктивного подхода как метода изучения объектов в естественных науках. На примере диагностики технических систем показаны преимущества байесовской процедуры распознавания как основы индуктивного подхода. Отражены актуальные вопросы решения сложных комбинаторных задач...
Санкт-Петербург: Университет ИТМО, 2018. — 108 с. Пособие адресовано прежде всего студентам бакалавриата, обучающимся по направлению подготовки 12.03.03 "Фотоника и оптоинформатика" по учебным дисциплинам "Методы компьютерной фотоники", "Теория систем и системный анализ в оптике", и может быть полезно магистрантам, аспирантам (в части материалов разделов 3 и 4) и специалистам в...
Монография. — Ереван: Издательство АН Армянской ССР, 1974. — 156 с. Рассматриваются зрительные системы различных животных и человека как уникальные биологические информационные системы с присущими только им специфическими особенностями. Введение. Некоторые процессы бионических исследований органов зрения. Устройство глаза и его основные характеристики. Особенности тонкого строения...
Монография. — Ереван: Издательство АН Армянской ССР, 1974. — 156 с. Рассматриваются зрительные системы различных животных и человека как уникальные биологические информационные системы с присущими только им специфическими особенностями. Введение. Некоторые процессы бионических исследований органов зрения. Устройство глаза и его основные характеристики. Особенности тонкого строения...
Перевод с английского Г. Г. Вайнштейна и А. М. Васьковского, под редакцией В. Л. Стефанюка. — Москва: Мир, 1976. — 509 с. Тематика книги связана с исследованиями по созданию интегральных роботов, способных к целенаправленным действиям в сложных условиях. В последние годы такие исследования интенсивно проводятся в разных странах. В книге полно и систематически изложены методы...
Интернет-издание, 2025. — 128 с. При решении задач машинного обучения и анализа данных важным этапом является «разведочный анализ данных» (EDA – Exploratory Data Analysis): исследователи делают визуализацию набора данных (датасета) и на основе её анализа понимают смысл частей данных, делают гипотезы о зависимостях в данных, обнаруживают нелогичности и артефакты (пропуски,...
В пособии изложены общие принципы, лежащие в основе
дискретного подхода к задачам распознавания, центральной проблемой
которого является поиск информативных фрагментов признаковых
описаний объектов. При поиске информативных фрагментов используется
аппарат логических функций, в частности методы преобразования
нормальных форм булевых функций, а также теория покрытий булевых и...
Монография. — Отв. ред. акад. В.К. Кабулов. — Ташкент: Фан, 1974. — 120 c. В монографии рассматривается новый класс алгоритмов распознавания, основанных на вычислении количественных оценок (голосов). Строятся схемы получения экстремальных алгоритмов вычисления оценок в связи с проблемой обоснования эвристических процедур типа голосования. Приводятся приемы использования этого...
М: Фазис, 2005 г. , 159 стр.
Математические методы распознавания (классификации с учителем) и прогноза.
Математические методы кластерного анализа (классификации без учителя).
Алгоритмы распознавания и интеллектуального анализа данных в системе распознавание.
Практические применения.
М.: Советское радио, 1972. — 208 с. Книга посвящена одной из наиболее актуальных проблем кибернетики — автоматическому распознаванию образов. В первой части обсуждаются вопросы методики распознавания. Описываются алгоритмы решения основных типов задач распознавания: выработка правил принятия решении, оценка возможностей распознающих устройств, выбор информативной системы...
М.: Советское радио, 1972. — 213 с. Книга посвящена одной из наиболее актуальных проблем кибернетики - автоматическому распознаванию образов. В первой части обсуждаются вопросы методики распознавания. Описываются алгоритмы решения основных типов задач распознавания. Рассматриваются и более сложные задачи. Вторая часть посвящена описанию приложений методов распознавания.
Минск: Наука и техника, 1988. — 118 с. — ISBN 5-343-00404-0, 5354004691 Сложное поведение кибернетических систем складывается из цепочек "распознавание ситуации - принятие решения - действие". Книга посвящена первому из этих звеньев. В популярной форме излагается подход к распознаванию, основанный на построении "модели мира" - логического пространства взаимосвязанных признаков...
Минск: Наука и техника, 1988. — 118 с. — ISBN 5-343-00404-0, 5354004691. Сложное поведение кибернетических систем складывается из цепочек "распознавание ситуации - принятие решения - действие". Книга посвящена первому из этих звеньев. В популярной форме излагается подход к распознаванию, основанный на построении "модели мира" - логического пространства взаимосвязанных признаков...
Минск: Белорусская наука, 2009. — 131 с. — ISBN: 978-985-08-1008-3. True PDF Монография посвящена разработке философско-методологических основ нейросетевого моделирования распознавания образов: раскрыты его исходные философско-методоло гические прин ципы, обозначены ключевые методологические проблемы (соответствие модели и прототипа, методологический статус гносеологического...
Киев: Полиграф Консалтинг, 2005. 138 с. В книге представлено спектрально-временное описание речевых сигналов как функций многих переменных. Приведено решение задач нахождения параметров частотной функции речеобразующей системы в одно- и двухмерном случаях по спектральной функции речевого сигнала. Приведены также некоторые алгоритмы и классификация задач базы знаний распознавания...
М.: Машиностроение, 1990. - 320 с. Рассмотрен комплекс вопросов создания систем анализа и обработки двумерных и трёхмерных изображений. Дано сравнение методов и систем обработки визуальной информации, приведены их характеристики. Указаны оптимальные области применения методов и устройств, а также потенциальные возможности систем обработки зрительной информации. Для...
Л.: Издательство Ленинградского Университета, 1986. — 188 с. В монографии рассматриваются некоторые, не решенные пока, вопросы распознавания и классификации негауссовых сигналов радиоэлектронных систем при большой априорной неопределенности. Основное внимание уделяется аппроксимационным методам решения задачи и способам преодоления возникающей при этом проблемы размерности, а...
Учебное пособие. — М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2001. — 122 с. Книга Вадима Никитовича Козлова рассчитана на использование в качестве пособия для специальных курсов, читаемых на кафедре математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. Зрение занимает особое место в ряду других органов чувств человека. По некоторым оценкам...
Учебное пособие. — М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2001. — 122 с. Книга Вадима Никитовича Козлова рассчитана на использование в качестве пособия для специальных курсов, читаемых на кафедре математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. Зрение занимает особое место в ряду других органов чувств человека. По некоторым оценкам...
Пер. с англ. - М.: "МИР", 1970. - 288 с. В книге рассмотрены проблемы восприятия и переработки информации в живых системах и в автоматических устройствах. Отдельные главы посвящены восприятию человеком зрительных образов и устной речи, электрофизиологии зрительной системы, описанию математической модели слуховой системы человека, автоматизации распознавания рукописного и...
М.: Наука, 1986, с. 288.
В монографии систематически изложены теоретико-игровые модели задач распознавания, распознающих алгоритмов, обучающей информации и их взаимосвязи. Теоретико-игровое представление позволяет оценивать качество используемой алгоритмом обучающей информации. Компоненты алгоритмов интерпретируются как игроки и коалиции, а их возможности по переработке...
М.: Наука, 1990. — 272 с. — ISBN: 5-02-007171-4. Монография посвящена теоретико-игровому подходу к распознаванию образов. Введены и исследованы теоретико-игровые распознающие алгоритмы (ТИРА), определяемые теоретико-игровой опорной моделью алгоритма (ТИМА), набором вычисляемых функций и двумя специальными алгоритмами (управляющий алгоритм и решающее правило). Исследованы...
М.: Наука, 1990. — 272 с. — ISBN: 5-02-007171-4. Монография посвящена теоретико-игровому подходу к распознаванию образов. Введены и исследованы теоретико-игровые распознающие алгоритмы (ТИРА), определяемые теоретико-игровой опорной моделью алгоритма (ТИМА), набором вычисляемых функций и двумя специальными алгоритмами (управляющий алгоритм и решающее правило). Исследованы...
М.: Наука, 1990. — 274 с. Монография посвящена теоретико-игровому подходу к распознаванию образов. Введены и исследованы теоретико-игровые распознающие алгоритмы (Т.ИРА), определяемые теоретико-игровой опорной моделью алгоритма (ТИМА), набором вычисляемых функций и двумя специальными алгоритмами (управляющий алгоритм и решающее правило). Исследованы способы оптимизации ТИРА как...
Киев: Освіта України, 2012. — 584 с. Настоящая работа является систематическим изложением общей теории распознавания. Основное внимание уделяется идейным основам теории методов распознавания, их сравнительному анализу и примерам использования. Охвачен широкий круг задач распознавания – от общих задач распознавания до локальных задач распознавания, а именно: распознавание...
Киев: Освіта України, 2012. — 588 с. Настоящая работа является систематическим изложением общей теории распознавания. Основное внимание уделяется идейным основам теории методов распознавания, их сравнительному анализу и примерам использования. Охвачен широкий круг задач распознавания – от общих задач распознавания до локальных задач распознавания, а именно: распознавание...
Лабораторный практикум. – Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2007. – 96 с. Учебное пособие представляет собой сборник методических указаний к лабораторным работам, для каждой из которых приводятся описание теоретических основ, задание и список контрольных вопросов. Разделы теоретических основ содержат описания наиболее распространенных современных методов обработки и...
М.: Научное обозрение, 2016. — 305 с. — ISBN: 978-5-9906424-7-8. В монографии представлен подход к построению оптимальных систем распознавания образов реального времени при исследовании протяженных в пространстве или во времени объектов. В работе приведены теоретические и практические результаты исследований и разработок адаптивных систем распознавания образов реального...
М.: Физматлит, 2007. — 321 с. Описывается логический подход к распознаванию образов. Его основным понятием выступает тест. Анализ совокупности тестов позволяет строить функционалы, характеризующие образ и процедуры вычисления их значений. Указываются качественные и метрические свойства тестов, функционалов и процедур распознавания. Приводятся результаты решения конкретных...
М.: Физматлит, 2007. — 321 с. Описывается логический подход к распознаванию образов. Его основным понятием выступает тест. Анализ совокупности тестов позволяет строить функционалы, характеризующие образ и процедуры вычисления их значений. Указываются качественные и метрические свойства тестов, функционалов и процедур распознавания. Приводятся результаты решения конкретных...
Миколаїв : Вид-во ЧНУ ім. Петра Могили, 2017. — 420 с. Викладені основні методи й алгоритми розпізнавання образів в інтелектуальних системах. Розглянуті питання: обробки ознак образів; методології групування образів; теорії тілесних та об’єктних кластерів на базі розробленої в Україні аналітичної геометрії n-вимірних тілесних кутів; дискримінантного аналізу; логічного апарату...
М.: Энергия, 1973. 200 с. На базе объёмного экспериментального материала излагаются представления о процессах переработки информации слуховым анализатором. Главное внимание уделено описанию математических и физических моделей механизмов анализа сигналов органом слуха и техническим возможностям применения этих моделей при разработке систем, предназначенных для решения сходных задач...
Новосибирск: Изд. Института математики, 2005. — 218 с. — ISBN: 5-86134-130-3. Монография посвящена теоретическим и алгоритмическим вопросам построения деревьев решений для различных задач анализа данных (Data Mining). Основное внимание уделено решению проблемы устойчивости получаемых решений, т.е. изучению зависимости качества решения от сложности класса распределений,...
Новосибирск: Изд. Института математики, 2005. — 218 с. — ISBN: 5-86134-130-3. Монография посвящена теоретическим и алгоритмическим вопросам построения деревьев решений для различных задач анализа данных (Data Mining). Основное внимание уделено решению проблемы устойчивости получаемых решений, т.е. изучению зависимости качества решения от сложности класса распределений,...
Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. - 155 с. Курс лекций "Математические методы распознавания образов" предназначен для студентов специальности 010500 "Прикладная математика и информатика". В работе рассмотрены основные подходы, методы и алгоритмы описания классов, нахождения решающих функций, выбора информативной системы признаков в случае малой неопределенности исходных данных...
Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. — 155 с. —Табл. 2., ил. 50. библиогр.: 36 назв. — ISBN 978-5-8327-0306-0. Курс лекций "Математические методы распознавания образов" предназначен для студентов специальности 010500 "Прикладная математика и информатика". В работе рассмотрены основные подходы, методы и алгоритмы описания классов, нахождения решающих функций, выбора информативной...
Владивосток: Издательство Дальневосточного университета, 1983. — 122 с.
В учебном пособии рассматриваются основные вопросы теории распознавания образов: сходимость алгоритмов обучения и самообучения, методы отбора признаков, оценки точности алгоритмов и методы моделирования процессов распознавания на ЭВМ.
Монография (научное издание). - Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. -280с.
В работе развивается перспективная концепция когнитивных аналитических систем, обеспечивающих автоматизацию основных функций, выполняемых человеком в процессе содержательного познания и анализа Реальности. На примере разработанной автором универсальной автоматизированной системы распознавания образов ЭЙДОС...
Учебное пособие. 2-е изд., доп. и перераб. — Екатеринбург: Изд-во Урал, ун-та, 2010. — 101 с. В учебном пособии излагаются основные математические модели и методы решения задач распознавания образов. Введение Основные математические модели распознавания образов Содержательный смысл задачи распознавания образов Моделирование объекта классификации Модель дискриминантного анализа...
Учебное пособие. 2-е изд., доп. и перераб. — Екатеринбург: Изд-во Уральского государственного университета им. А.М. Горького, 2010. — 102 с. Обычные интуитивные методы, которые применяет человек, оказываются неэффективными, когда речь идет о типологии современных сложных производственных или иных систем. Следует подчеркнуть возрастающую роль итерационных методов распознавания...
Норильский индустриальный институт, г. Норильск. - 4 с.
Развитие спутниковых глобальных сетей типа ГЛОНАСС и их применение в системах дистанционного мониторинга выводит на первый план решение задач автоматического распознавания графических образов. К этому ряду задач относится проблема автоматической или, по крайней мере, автоматизированной идентификации объектов глобальных...
Пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1987. — 400 с.: ил. Книга посвящена информационной теории зрения Д. Марра, получившей в настоящее время широкую известность, но до сих пор на русском языке не излагавшейся. Суть теории Марра состоит в том, что в основе зрительного восприятия лежат процессы сбора, представления, обработки и распознавания информации, отражающей свойства наблюдаемого...
Пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1987. — 400 с.: ил. Книга посвящена информационной теории зрения Д. Марра, получившей в настоящее время широкую известность, но до сих пор на русском языке не излагавшейся. Суть теории Марра состоит в том, что в основе зрительного восприятия лежат процессы сбора, представления, обработки и распознавания информации, отражающей свойства наблюдаемого...
Версия: 31 декабря 2014. Предлагаемый текст, за вычетом приложений, приблизительно соответствует полугодовому курсу по общим методам статистического обучения. Он, по мнению автора, описывает некоторую центральную часть статистического обучения, отсекая фундамент, пристройки и надстройки. С одной стороны, текст не содержит теории статистического обучения, хотя ссылается на нее, с...
Версия: 20 мая 2009. Предлагаемый текст соответствует полугодовому курсу по общим методам статистического обучения. Он, с одной стороны, не содержит теории статистического обучения, хотя ссылается на нее, с другой стороны, не содержит методов, сильно зависящих от специфики данных, например, изображений, речи или текстов, а с третьей, не привязан ни к каким программным реализациям...
Версия: 20 января 2006.
Постановка задачи статистического обучения.
Входы и выходы.
Классификация и регрессия.
Формальная постановка задачи распознавания.
Методы обучения: терминология и общие соображения.
Параметрические и непараметрические методы.
Дискриминантные и моделирующие методы обучения.
Байесовский классификатор и байесовская регрессия.
Способность...
Учебное пособие. — М.: Ленанд, 2014. — 240 с. В книге рассматриваются несколько практически важных примеров решения задач статистического обучения, в которых пространства признаков и ответов и обучающие наборы устроены слишком сложно и нерегулярно, так что стандартные методы статистического обучения в них нельзя применить буквально, но можно применять после построения адекватных...
Учебное пособие. — М.: Ленанд, 2014. — 240 с. В книге рассматриваются несколько практически важных примеров решения задач статистического обучения, в которых пространства признаков и ответов и обучающие наборы устроены слишком сложно и нерегулярно, так что стандартные методы статистического обучения в них нельзя применить буквально, но можно применять после построения...
Курс лекций.
МГУ, ВМиК, кафедра "Математические методы прогнозирования".
Содержание:
Задача распознавания образов.
Классификация на основе байесовской теории решений.
Линейный классификатор. Алгоритм персептрона.
оптимальная разделяющая гиперплоскость.
Нелинейный классификатор. Многослойный персептрон.
Метод потенциальных функций.
Комитетные методы решения задач...
М.: Физматлит, 2009. — 288 с. — ISBN: 978-5-9221-1050-1. Книга посвящена исследованию способов описания формы объектов в цифровых бинарных изображениях с помощью непрерывных моделей. Использование непрерывных моделей существенно упрощает решение многих задач анализа, распознавания и преобразования изображений. В книге в качестве универсальной непрерывной модели формы...
М.: Советское радио, 1975. — 328 c. Рассматриваются вопросы распознавания образов применительно к условиям, когда исходные сведения об образах недостаточны для непосредственного применения методов теории статистических решений. В этом случае возникает необходимость обучения или самообучения распознающих систем. Основное внимание уделено разработке методов и алгоритмов...
М.: Советское радио, 1975. — 328 c. Рассматриваются вопросы распознавания образов применительно к условиям, когда исходные сведения об образах недостаточны для непосредственного применения методов теории статистических решений. В этом случае возникает необходимость обучения или самообучения распознающих систем. Основное внимание уделено разработке методов и алгоритмов...
Монография. — Минск: Объединенный институт проблем информатики, 2012. — 183 с. Исследование задач преобразования и кодирования цифровых изображений глаз, используемых в биометрических системах распознавания личности по радужной оболочке глаза. Представлены анализ научно-технических аспектов таких систем; обзор коммерческих разработок в этой области; отмечены достоинства и...
Донецк: Донецкий национальный университет, 2006. - 78 с.
В учебном пособии приведен обзор и анализ современных подходов к проектированию автоматических систем распознавания, включенных в контур систем технического зрения; обоснована необходимость разработки новых подходов к моделированию изображений; представлены основные теоретические положения моделирования изображений,...
Учебное пособие. — Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2007. – 80 с. ISBN: 978-5-7883-0589-9 Пособие представляет собой сборник методических указаний к лабораторным работам по статистической теории распознавания образов, для каждой из которых приводятся описание теоретических основ, задание и список контрольных вопросов. Разделы теоретических основ содержат описания...
Учебное пособие. — Самара: Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева, 2023. — 196 с. — ISBN 978-5-7883-1929-2. Пособие представляет собой краткое изложение материалов по ключевым разделам современной теории искусственного интеллекта: машинному обучению и распознаванию образов (классификации). Пособие включает, в частности, классификацию...
Л. Наука, 1970. 183 с. Книга содержит материалы оригинального исследования в сфере разпознавания звуковых образов. Авторы предлагают аппаратно-программный комплекс,
построенный на базе акустики, электроники, оптоволоконных устройств и методику его использования для распознавания звуков.
Краткое содержание:
Глава первая. Звуковые образы;
Глава вторая. Волоконный анализатор;...
Харьков: Вища школа. Изд-во при Харьк. ун-те, 1983. — 156 с. В монографии распространяются положения обобщенной спектральной теории детерминированных сигналов на случайные функции достаточно произвольной структуры — случайные процессы с непрерывным и дискретным временем, вплоть до многомерных. Рассматривается синтез устройств распознавания сигналов в условиях априорной...
Харьков: ХПИ, 1979. — 100 с. В учебном пособии рассмотрены спектральные представления случайных сигналов в различных функциональных пространствах и изложены основы спектрально-ковариационной теории. Рассматриваются особенности распознавания сигналов в разных пространствах при полной априорной информация и в условиях априорной неопределенности. Учебное пособие предназначено для...
Курс лекций. — М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2017. — 240 с. — ISBN: 978-5-7038-4482-3. Приведены сведения для математического моделирования формализуемых и слабо формализуемых задач в системе компьютерной математики. Рассмотрены физические основы датчиков систем распознавания, способы распознавания образов и предварительной обработки признаков образов. Представлены сведения о...
Пер. с англ. В.М. Баронкина, Б.А. Смиренина, Ю.С. Шинакова; Под ред. Б.Р. Левина. — М.: Советское радио, 1980. — 407 с. (изд. США, 1972)
Книга посвящена важнейшим разделам теории распознавания образов. Систематически изложены адекватные математические методы, вопросы синтеза алгоритмов распознавания в условиях полной и неполной априорной информации, сокращения размерности...
Л.: Энергия, 1970. — 92 с.
В книге излагаются теоретические основы автоматического распознавания образов на базе теории принятия решений в многомерной статистике.
Монография. — Под ред. А.А. Потапова. — М.: Физматлит, 2008. — 496 с. — ISBN 978-5-9221-0841-6. OCR. В монографии впервые систематически рассмотрены и обобщены разработанные авторами новые направления в приложении теории обработки искаженных и малоконтрастных изображений к актуальным задачам радиофизики, астрономии, оптики и радиолокации. Монография состоит из двух частей. В...
СПб.: Политехника, 2007. — 548 с. — ISBN 5-7325-0881-3. В книге подробно рассмотрен принцип минимальной длины описания, являющийся следствием теоретико-информационного подхода к построению моделей и выбору гипотез. Этот принцип становится все более популярным при решении сложных задач автоматического анализа данных, традиционно относившихся к области искусственного интеллекта....
СПб.: Политехника, 2007. — 548 с. — ISBN: 5-7325-0881-3 В книге подробно рассмотрен принцип минимальной длины описания, являющийся следствием теоретико-информационного подхода к построению моделей и выбору гипотез. Этот принцип становится все более популярным при решении сложных задач автоматического анализа данных, традиционно относившихся к области искусственного интеллекта....
Учебное пособие. — Омск: Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского, 2019. — 107 с. Рассматриваются наиболее популярные и широкие по своим приложениям подходы к решению задач распознавания образов и классификации. Включает задачи по рассматриваемым темам. Распознавание образов — научная область, для которой характерна прикладная направленность исследований....
М.: ФИЗМАТЛИТ, 2010. — 336 с. — 600dpi. — OCR —-ISBN 978-5-9221-1225-3. Рассмотрено математическое понятие формы изображения как (инвариантной относительно условий получения изображения) характеристики геометрической формы изображенного объекта. Рассмотрены основанные на понятии формы изображения методы морфологического анализа изображений, ориентированные на компьютерные...
М.: Радио и связь, 1981. 224 с. Даётся обзор состояния проблемы исследования индивидуальных свойств голоса и автоматических систем опознавания говорящего. Книга рассчитана на специалистов, занимающихся техникой речевой связи и общения человека и машины. Краткое содержание:
Глава первая. Связь индивидуальности голоса с анатомическими особенностями речеобразующего тракта человека....
Пер. с англ. И.Б. Гуревича [и др.]; под. ред. Л.С. Лебедева. — М.: Мир, 1972. — 232 с. Книга представляет собой первую монографию по методам анализа и преобразований изображении при помощи вычислительных машин. В ней изложены способы кодирования и аппроксимации изображений, вопросы пространственной фильтрации (в том числе с помощью оптических устройств) и ее применения в целях...
Пер. с англ. И.Б. Гуревича [и др.]; под. ред. Л.С. Лебедева. — М.: Мир, 1972. — 232 с. Книга представляет собой первую монографию по методам анализа и преобразований изображении при помощи вычислительных машин. В ней изложены способы кодирования и аппроксимации изображений, вопросы пространственной фильтрации (в том числе с помощью оптических устройств) и ее применения в целях...
Учебное пособие. — Белгород: Белгородский государственный технический университет имени В.Г. Шухова (БГТУ), 2012. — 33 с. В учебном пособии рассмотрены различные методы обработки видеоинформации в системах технического зрения промышленных роботов с использованием программного комплекса, разработанного для системы MatLAB 5.2, включая Image Processing Toolbox. Пособие направлено...
Новосибирск.: Изд-во "Наука" Сибирское отделение, 1974. 77 с. Предлагаемая книга отражает характер исследований по распознаванию случайных сигналов, проводимых автором в течение ряда лет совместно с коллективом лаборатории распознавания случайных процессов Института автоматики и электрометрии СО АН СССР. В ней освещен опыт создания обучающихся устройств распознавания временных...
Краснодар: ТУ КубГТУ, 1999. - 318с.
Рассмотрены вопросы теории и практики синтеза перспективного класса автоматизированных систем управления: адаптивных АСУ сложными системами.
Предложен оригинальный подход к синтезу АСУ, основанный на методах распознавания образов и принятия решений. На базе теории информации разработаны интегральный метод распознавания образов и принятия...
Суздальцев В.А. Системы распознавания образов: учебное пособие / В.А. Суздальцев, М.П. Шлеймович, В.В. Мокшин. – Казань: Редакционно-издательский центр «Школа», 2019. – 156 c. Рассмотрены основные понятия теории распознавания образов, этапы проектирования систем распознавания, методы классификации и кластеризации, а также генетические алгоритмы. Пособие предназначено для...
Монография. — Минск.: Бестпринт, 2008. — 165 с. — ISBN: 978-985-6767-87-9. Изложены результаты исследований по алгоритмическому и архитектурному проектированию классификаторов. Материал представлен в виде оригинальной концепции, в основе которой лежит обобщенная модель классификации. Посредством предложенной модели генерируются идеальные численные базы данных, которые...
М.: Мир, 1978. — 412 с. В книге представлены методы построения распознающих систем и систем обработки больших информационных массивов. Рассматриваются основные постановки задач и важнейшие модели алгоритмов (комбинаторно-логические, статистические и лингвистические). Изложение ведется на достаточно высоком уровне математической строгости. Особенность книги состоит в том, что...
М.: Мир, 1978. — 412 с. В книге представлены методы построения распознающих систем и систем обработки больших информационных массивов. Рассматриваются основные постановки задач и важнейшие модели алгоритмов (комбинаторно-логические, статистические и лингвистические). Изложение ведется на достаточно высоком уровне математической строгости. Особенность книги состоит в том, что...
М.: Наука, 1971. 246 с. Классическая монография, в которой излагается детерминированно-статистический подход к задачам опознания образов, направленный на решение широкого круга практических задач опознания, в которых алфавит образов задан заранее и образы в пространстве исходного описания не пересекаются. Большое внимание уделяется эффективности и простоте вычислительных процедур...
М.: Радио и связь, 1983. — 168 с.
В книге дается широкий теоретический и экспериментальный анализ проблемы восприятия наблюдаемого человеком и искусственными системами движения объектов в пространстве. Используя тщательно подобранные демонстрационные изображения, автор показывает, что реальный процесс восприятия разбивается на ряд этапов, из которых выделяются этап установления...
Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит изложение основ новой (непрерывно-групповой) теории опознавания изображений, позволяющей решить ряд задач распознавания и переработки зрительной и речевой информации, признаваемых обыкновенно "трудными". Во второй части приводятся сведения обо экспериментальной проверке теоретических положений на материале некоторых задач, в...
М.: Радио и связь, 1990. - 142 с.
В книге показано, что аппарат стохастической геометрии может быть применен для описания формы распознаваемых объектов, а полученные на его основе алгоритмы могут использоваться для построения сканирующих систем со случайными параметрами, структура которых получается при этом несложной. Простота, высокое быстродействие и экономичность обусловлены...
М.: Радио и связь, 1990. — 142 с. (Интерактивное оглавление) В книге показано, что аппарат стохастической геометрии может быть применен для описания формы распознаваемых объектов, а полученные на его основе алгоритмы могут использоваться для построения сканирующих систем со случайными параметрами, структура которых получается при этом несложной. Простота, высокое быстродействие и...
М.: Физматлит, 2010. — 304 с. — ISBN: 978-5-9221-0996-3. В книге предлагается новая теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа, которая позволяет формировать конструктивные признаки распознавания нового класса—триплетные признаки. Источником формирования триплетных признаков является введенное автором новое геометрическое...
Учебное пособие. — Л.: Изд-во Ленинградского ун-та, 1976. — 236 c. В книге описываются многочисленные результаты, полученные советскими и зарубежными авторами при изучении различных аспектов теории обучения распознаванию образов. Наряду с постановкой задачи обучения подробно излагаются методы ее решения. Особое внимание уделено исследованию, сходимости рекуррентных процедур...
Учебное пособие. — Л.: Изд-во Ленинградского ун-та, 1976. — 236 c. В книге описываются многочисленные результаты, полученные советскими и зарубежными авторами при изучении различных аспектов теории обучения распознаванию образов. Наряду с постановкой задачи обучения подробно излагаются методы ее решения. Особое внимание уделено исследованию, сходимости рекуррентных процедур...
М.: Радио и связь, 1986. — 264 с. Изложена статистическая теория распознавания образов. Предложен новый подход к обучению, заключающийся в построении оценок функции распределения, используемых затем для операторной аппроксимации оценок плотности вероятности, что позволяет существенно улучшить качество обучения. Разработаны новые процедуры многоальтернативного распознавания и...
Речь и слух человека. Речевой тракт человека,Работа речевого тракта,Иерархия лингвистических уровней,Фонетические процессы,Интонация,Ударные слоги,Дифонная модель,Как мы слышим. Звуковое оборудование компьютера. Преобразование звука в поток чисел. Преобразование потока чисел в звук. Подготовка звуковой аппаратуры. Пробная запись звука. Анализ речевых сигналов....
Пер. с англ. — Москва: Наука, 1971. — 256 с. В книге в простой и доступной для широкого круга читателей форме излагается применение последовательных методов теории статистических решений и теории оценок к задачам распознавания образов и обучения машин. Книга снабжена большим числом примеров. Математические приложения и относительно простой математический аппарат делают книгу...
Перевод с англ., под.ред. Мееровича Л.А., Цыпкина Я.З. — Москва.: Наука, 1971. — 256 с. (OCR нет.) В книге в простой и доступной для широкого круга читателей форме излагается применение последовательных методов теории статистических решений и теории оценок к задачам распознавания образов и обучения машин. Книга снабжена большим числом примеров. Математические приложения и...
М.: Мир, 1977. — 320 с. Новое направление исследований по автоматической обработке изображений связано с открытием аналогии между структурой изображений и синтаксисом языка. Развитие этого направления потребовало привлечения методов математической лингвистики и привело к ряду обобщении порождающих грамматик Хомского. Настоящая книга служит хорошим введением как в методы...
М.: Мир, 1977. — 320 с. Новое направление исследований по автоматической обработке изображений связано с открытием аналогии между структурой изображений и синтаксисом языка. Развитие этого направления потребовало привлечения методов математической лингвистики и привело к ряду обобщении порождающих грамматик Хомского. Настоящая книга служит хорошим введением как в методы...
М.: Наука, 1979. — 368 с. Книга посвящена одной из бурно развивающихся областей кибернетики - теории распознавании образов в ее статистической аспекте. С единых позиций теории распознавания образов рассматриваются основные вопросы статистических решений: проверка простых и сложных гипотез, линейные классификаторы, оценивание параметров, оценивание плотности вероятности,...
М.: Наука, 1979. — 368 с. Книга посвящена одной из бурно развивающихся областей кибернетики - теории распознавании образов в ее статистической аспекте. С единых позиций теории распознавания образов рассматриваются основные вопросы статистических решений: проверка простых и сложных гипотез, линейные классификаторы, оценивание параметров, оценивание плотности вероятности,...
М.: Физматлит, 2014. — 440 с. — ISBN: 978-5-9221-1604-6. Изложены основы обработки изображений, представленных плоскими и пространственно расположенными точечными структурами в виде полей и локализованных групп. Описаны математические модели подобных структур, исследованы их свойства в условиях шума и априорной неопределенности неинформативных параметров. Рассмотрено решение...
Красноярск: Красноярский государственный университет (КрасГУ), 1992. — 248 с. Рассмотрены модели и методы обработки и распознавания изображений в бинарных по яркости сценах. Основное внимание уделено подходам, приводящим к алгоритмам, реализующимся на современных вычислительных устройствах. Для синтеза алгоритмов применен аппарат дискретных цепей Маркова. На его основе с...
Перевод с англ. к. ф. -м. н. Бродской И. М., к. ф. -м. н. Зуевой Е. Ю., к. ф. -м. н. Каргашина А. Ю., под редакцией к. ф. -м. н. Кугушева Е. Ю., д. ф. -м. н. Садова Ю. А. М.: Мир, 1989. - 487 с., ил. В книге американского автора излагаются принципы построения и методы проектирования визуальных средств робототехнических систем. Рассматриваются математические методы анализа...
Монография. — Минск: Изд. центр БГУ, 2014. — 223 с. — ISBN: 978-985-553-181-5. Монография посвящена проблемам передачи и обработки многоракурсных изображений с подвижных объектов в системах дистанционного зондирования Земли, пассивной оптической локации и мобильного видеонаблюдения. Данные проблемы рассмотрены с позиции предсказания, распознавания и формирования образов, В...
М.: Наука, 1980. — 144 с. Сборник посвящен построению систем понимания речи для управления автоматами посредством естественного языка. Рассматриваются уровни систем понимания речи, включающие анализ процессов речеобразования, анализ параметров речевых сигналов, распознавание слитно произносящихся слов, а также использование синтаксической и семантической информации для...
М.: Наука, 1980. — 144 с. Сборник посвящен построению систем понимания речи для управления автоматами посредством естественного языка. Рассматриваются уровни систем понимания речи, включающие анализ процессов речеобразования, анализ параметров речевых сигналов, распознавание слитно произносящихся слов, а также использование синтаксической и семантической информации для...
Учебное пособие. — М.: Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), 2004. — 70 с. Рассматриваются основные концепции теории распознавания образов, а также методы и алгоритмы распознавания, применяемые при классификации многомерных количественных данных. Основные понятия теории распознавания образов Принципы построения систем распознавания образов...
Учебное пособие, написанное на основе специального курса, читаемого на кафедре Математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета МГУ.
М.: Машиностроение, 1973. — 424 с. В книге систематизированы основные методы распознавания образов, применение которых представляется целесообразным в системах автоконтроля. Рассмотрены вопросы технической реализации данных методов применительно к решению задач классификации информационного материала и ситуаций, возникающих при управлении производственными процессами. Существенное...
К.: Наукова думка, 2004. — 545 с.
Материал книги излагается, начиная от самых основ, так что для ее чтения не требуется каких-либо предварительных знаний. Требуется лишь желание эти знания приобрести. Ключевые понятия и рекомендации объясняются и иллюстрируются с помощью доступных интеллектуальных упражнений. Выбранный стиль изложения делает книгу доступной для студентов и...
У Вас уже есть аналогичные разделы по обработке изображений и речевых сигналов в "Приборостроение, радио и связь \ Обработка и фильтрация сигналов". Сможете ли Вы их различить?Рассмотрение книг показывает, что происходит путаница и книги практически не различаются по тематике... Задачи обработки и фильтрации не относятся к задаче распознавания образов.
Распознавание образов - это отнесение исходных данных к определенному классу с помощью выделения существенных признаков, характеризующих эти данные, из общей массы несущественных данных. Распознавание речи - процесс преобразования речевого сигнала в текстовый поток. Поэтому распознавание речи относится не к распознаванию образов, а к обработке сигналов, точнее - речевых сигналов. Предложение - убрать оба этих подраздела. В результате здесь останется раздел распознавания образов. А в разделе обработки и фильтрации можно ввести подраздел по обработке речи.
Комментарии
Является ли задача распознавания речи задачей обработки речи?
Здесь - лишь ссылки на них (связанные разделы).