Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

SciPy

Теги, соответствующие этому тематическому разделу

Файлы, которые ищут в этом разделе

Доверенные пользователи и модераторы раздела

  • Без фильтрации типов файлов
B
Packt Publishing, 2015. — 404 p. — ISBN10: 1783984740, ISBN13: 978-1-78398-474-9. Implement state-of-the-art techniques to visualize solutions to challenging problems in scientific computing, with the use of the SciPy stack. The SciPy stack is a collection of open source libraries of the powerful scripting language Python, together with its interactive shells. This environment...
  • №1
  • 34,60 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Packt Publishing, 2015. — 404 p. — ISBN10: 1783984740, ISBN13: 978-1-78398-474-9. Implement state-of-the-art techniques to visualize solutions to challenging problems in scientific computing, with the use of the SciPy stack. The SciPy stack is a collection of open source libraries of the powerful scripting language Python, together with its interactive shells. This environment...
  • №2
  • 9,13 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Packt Publishing, 2015. — 404 p. — ISBN10: 1783984740, ISBN13: 978-1-78398-474-9. Implement state-of-the-art techniques to visualize solutions to challenging problems in scientific computing, with the use of the SciPy stack. The SciPy stack is a collection of open source libraries of the powerful scripting language Python, together with its interactive shells. This environment...
  • №3
  • 8,85 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Packt Publishing, 2013. - 150р. A practical tutorial that guarantees fast, accurate, and easy-to-code solutions to your numerical and scientific computing problems with the power of SciPy and Python. It's essential to incorporate workflow data and code from various sources in order to create fast and effective algorithms to solve complex problems in science and engineering....
  • №4
  • 3,73 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
G
Б.м.: интернет-издание, 2017. — 690 p. This book consists of a set of is tutorials on the scientific Python ecosystem: a quick introduction to central tools and techniques. The different chapters each correspond to a 1 to 2 hours course with increasing level of expertise, from beginner to expert. Beginning with general programming concepts such as loops and functions within the...
  • №5
  • 30,62 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Creative Commons, 2023. — 696 р. Tutorials on the scientific Python ecosystem: a quick introduction to central tools and techniques. The different chapters each correspond to a 1 to 2 hours course with increasing level of expertise, from beginner to expert. Unlike MatLAB, or R, Python does not come with a pre-bundled set of modules for scientific computing. Below are the basic...
  • №6
  • 17,40 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
M
Packt Publishing, 2017. — 386 p. — ISBN: 1788291468. Tackle the most sophisticated problems associated with scientific computing and data manipulation using SciPy Key Features Covers a wide range of data science tasks using SciPy, NumPy, pandas, and matplotlib Effective recipes on advanced scientific computations, statistics, data wrangling, data visualization, and more A...
  • №7
  • 4,72 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Packt Publishing, 2017. — 386 p. — ISBN: 1788291468. Tackle the most sophisticated problems associated with scientific computing and data manipulation using SciPy Key Features Covers a wide range of data science tasks using SciPy, NumPy, pandas, and matplotlib Effective recipes on advanced scientific computations, statistics, data wrangling, data visualization, and more A...
  • №8
  • 9,04 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Syncfusion Inc, 2016. — 120 p. James McCaffrey’s SciPy Programming Succinctly offers readers a quick, thorough grounding in knowledge of the Python open source extension SciPy. The SciPy library, accompanied by its interdependent NumPy, offers Python programmers advanced functions that work with arrays and matrices. Each section presents a complete demo program for programmers to...
  • №9
  • 1,97 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
N
O’Reilly, 2017. — 277 p. — ISBN: 978-1-491-92287-3. Welcome to Scientific Python and its community. If you’re a scientist who programs with Python, this practical guide not only teaches you the fundamental parts of SciPy and libraries related to it, but also gives you a taste for beautiful, easy-to-read code that you can use in practice. You’ll learn how to write elegant code...
  • №10
  • 29,08 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
O’Reilly, 2017. — 251 p. — ISBN: 978-1-491-92287-3. Welcome to Scientific Python and its community. If you’re a scientist who programs with Python, this practical guide not only teaches you the fundamental parts of SciPy and libraries related to it, but also gives you a taste for beautiful, easy-to-read code that you can use in practice. You’ll learn how to write elegant code...
  • №11
  • 17,75 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
O’Reilly Media, 2017 p. — 268 p. — ISBN: 978-1-491-92287-3. Welcome to Scientific Python and its community. If you’re a scientist who programs with Python, this practical guide not only teaches you the fundamental parts of SciPy and libraries related to it, but also gives you a taste for beautiful, easy-to-read code that you can use in practice. You’ll learn how to write...
  • №12
  • 8,70 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
O’Reilly Media, 2017 p. — 268 p. — ISBN: 978-1-491-92287-3. Welcome to Scientific Python and its community. If you’re a scientist who programs with Python, this practical guide not only teaches you the fundamental parts of SciPy and libraries related to it, but also gives you a taste for beautiful, easy-to-read code that you can use in practice. You’ll learn how to write...
  • №13
  • 8,54 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
R
2nd ed. — Packt Publishing, 2015. — 188 p. — ISBN: 1783987707, 9781783987702. Quick solutions to complex numerical problems in physics, applied mathematics, and science with SciPy SciPy is an open source Python library used to perform scientific computing. The SciPy (Scientific Python) package extends the functionality of NumPy with a substantial collection of useful...
  • №14
  • 3,83 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
S
Written by the SciPy community. — Scipy, 2015. — 1465 p. SciPy is a collection of mathematical algorithms and convenience functions built on the Numpy extension of Python. It adds significant power to the interactive Python session by providing the user with high-level commands and classes for manipulating and visualizing data. With SciPy an interactive Python session becomes a...
  • №15
  • 17,47 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
T
Databricks, 2020. — 79 p. A collection of technical blogs, including code samples and notebooks. The world of data science is evolving so fast that it’s not easy to find real world use cases that are relevant to what you’re working on. That’s why we’ve collected together these blogs from industry thought leaders with practical use cases you can put to work right now. This...
  • №16
  • 8,06 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Н
М.: ДМК Пресс, 2018. — 265 с. Книга познакомит вас с основополагающими компонентами библиотеки SciPy языка Python. Вы научитесь писать элегантный, ясный, краткий и эффективный программный код благодаря примерам из обширной научной экосистемы Python. Кроме SciPy, вы узнаете много нового про сопутствующие библиотеки, такие как NumPy, Pandas, scikit-image.
  • №17
  • 4,24 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
М.: ДМК Пресс, 2018. — 267 c. — ISBN: 978-5-97060-600-1. Книга познакомит вас с основополагающими компонентами библиотеки SciPy языка Python. Вы научитесь писать элегантный, ясный, краткий и эффективный программный код благодаря примерам из обширной научной экосистемы Python. Кроме SciPy, вы узнаете много нового про сопутствующие библиотеки, такие как NumPy, Pandas,...
  • №18
  • 25,55 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
М.: ДМК Пресс, 2018. — 266 с. — ISBN: 9785970606001. Книга познакомит вас с основополагающими компонентами библиотеки SciPy языка Python. Вы научитесь писать элегантный, ясный, краткий и эффективный программный код благодаря примерам из обширной научной экосистемы Python. Кроме SciPy, вы узнаете много нового про сопутствующие библиотеки, такие как NumPy, Pandas, scikit-image....
  • №19
  • 25,57 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
П
SciPy — это открытая библиотека высококачественных научных инструментов для языка программирования Python. SciPy содержит модули для оптимизации, интегрирования, специальных функций, обработки сигналов, обработки изображений, генетических алгоритмов, решения обыкновенных дифференциальных уравнений, и других задач обычно решаемых в науке и при инженерной разработке. Библиотека...
  • №20
  • 38,96 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
В этом разделе нет файлов.

Комментарии

В этом разделе нет комментариев.