Черниченко А.Н., Черниченко Л.Л. Цифровизация методов поддержки принятия решений

Учебное пособие. — Пятигорск: Рекламно-информационное агентство на КМВ, 2024. — 128 с. — ISBN 978-5-6052185-6-2.Учебное пособие посвящено важной области применения программных средств вычислительной техники в системах поддержки принятия решений и представляет собой системное изложение теоретических знаний и практического материала по анализу результатов финансово-экономической деятельности организаций с помощью нечетких множеств, а также решению задач многокритериальной оптимизации, которые возникают в структурах управления для лиц, принимающих решения.
Применение формализмов нечетких множеств дает возможность вводить терм-множество лингвистической переменной для оценки количественных показателей финансово-экономических результатов хозяйствования организаций.
Методы решения задач многокритериальной оптимизации, обеспечивающие получение результата для обоснования управленческих распоряжений могут быть успешно реализованы средствами программирования. Применение различных языков программирования рассмотрено в книге.
Учебное пособие можно рекомендовать студентам, обучающимися по направлениям «Экономика» и «Информатика и вычислительная техника», а также аспирантам, преподавателям и ИТ-специалистам экономических служб организаций.Введение.
Нечеткие множества в экономическом анализе.
Математические основы нечетких множеств.
Основные понятия и свойства нечетких множеств.
Использование программирования в нечеткой логике.
Анализ абсолютной финансовой устойчивости с помощью программы на языке VBA.
Анализ относительной финансовой устойчивости.
Методы многокритериальной оптимизации.
Постановка многокритериальной задачи.
Математическая модель многокритериальной задачи.
Поиск оптимума частных критериев.
Переход решения к однокритериальной задаче.
Метод выделения главного критерия.
Аддитивная и мультипликативная свертка критериев.
Метод минимакса (максимина).
Метод последовательных уступок.
Метод достижения цели.
Введение метрики в пространстве критериев.
Оценка Парето-оптимальности полученных решений.
Стохастическое программирование на языке Python.
Метод платежной матрицы.
Процесс принятия решений.
Платёжная матрица и критерии выбора решений.
Применение платёжной матрицы для решения задачи.
Аналитическое решение задачи.
Решение с помощью табличного редактора Excel.
Решение при помощи программы н языке Pascal.
Метод анализа иерархий.
Технология применения метода анализа иерархий.
Решение задачи с помощью метода анализа иерархий.
Программная реализация задачи на языке C#.
Метод аналитических сетей.
Сущность метода аналитических сетей.
Технология применения метода аналитических сетей.
Решение задачи с помощью МАС в программе на языке C#.
Метод последовательных уступок.
Сущность метода последовательных уступок.
Технология применения метода последовательных уступок.
Решение задачи с помощью МПУ в программе Excel.
Решение задачи с помощью МПУ в программе на языке C++.
Список использованных источников.