Миддлтон Д. Введение в статистическую теорию связи. Том.1

М.: Советское радио, 1961. — 783 с.Предисловие.
Введение в статистическую теорию связи.
Предварительные сведения из статистики.
Введение.
Распределение вероятностей и плотности вероятности.
Одна случайная величина.
Две и более случайные величины.
Описание случайных процессов.
Дальнейшая классификация случайных процессов.
Средние по времени и по множеству.
Понятие эргодичности и его применения.
Преобразования случайных процессов.
Операции над совокупностями.
Линейные системы, их представления.
Нелинейные системы и их характеристики.
Задачи, рассматриваемые в дальнейшем.
Спектры, ковариация и корреляционные функции.
Автокорреляционная функция.
Энергетический спектр.
Автовариация, автокорреляция и спектры процессов, прошедших линейные фильтры.
Взаимные корреляционные функции, взаимные энергетические спектры и обобщения.
Выбор, интерполяция и импульсные случайные последовательности.
Выбор и интерполяция.
Дискретная выборка (непрерывная случайная последовательность).
Случайные последовательности импульсов.
Случайные последовательности импульсов с периодической структурой.
Апериодическая последовательность неперекрывающихся случайных импульсов.
Перекрывающиеся случайные импульсы.
Сигналы и шумы в нелинейных системах.
Корреляционная теория.
Безынерционные детекторы.
Три примера детектирования.
Энергетические критерии качества систем.
Коэффициент шума и отношение сигнал/шум.
Введение в теорию информации.
Вводные замечания.
Меры количества информации; дискретный случай. Энтропия и другие усредненные характеристики. Дискретный случай.
Меры количества информации; непрерывные случаи.
Скорость передачи и пропускная способность канала.
Шумы.
Нормальный (гауссов) случайный процесс.
Нормальная случайная величина.
Двумерное нормальное распределение.
Многомерное нормальное распределение.
Нормальный случайный процесс.
Некоторые свойства нормального случайного процесса.
Теоремы Д.Л.Дуба.
Неограниченные случайные блуждания и центральная предельная теорема.
Нормальный случайный процесс. Гауссовы функционалы.
Гауссовы функционалы.
Ортогональные разложения случайного процесса.
Процессы, происходящие из нормального процесса.
Статистические свойства огибающей и фазы узкополосного нормального шума.
Статистические характеристики узкополосного сигнала и аддитивного нормального шума.
Статистические характеристики сигналов и широкополосного нормального шума.
Нули и экстремумы случайного процесса.
Уравнения Ланжевена, Фоккера – Планка и Больцмана.
Формулировка задачи на основе стохастического дифференциального уравнения. Уравнение Ланжевена.
Некоторые примеры, приводящие к уравнению диффузии.
Уравнение Фоккера — Планка и его связь с уравнением Ланжевена.
Нормальный случайный процесс.
Тепловой, дробовой и импульсный шум.
Тепловой шум.
Импульсный шум.
Дробовой шум.
Приложения.
Специальные функции и интегралы.
Решения некоторых интегральных уравнений.
Литература.
Словарь основных обозначений.
Предметный указатель.
Именной указатель.