Москва: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2004. — 141 с.
Рассмотрен практически универсальный метод аналитического описания информационных данных. В предлагаемом учебном пособии по специальным функциям приведены подробные сведения о замечательных аппроксимативных свойствах классических ортогональных полиномов и функций непрерывного и дискретного аргумента, которые на основе метода наименьших квадратов (МНК) позволяют достаточно просто аналитически описывать результаты натурных испытаний, числовых расчетов, данных экспериментов и т.п.
Изучение сравнительных аппроксимативных свойств ортогональных базисов из числа классических вызвано необходимостью получения заданной точности аналитического описания сигналов наиболее коротким отрезком ортогонального ряда. Это позволяет эффективно решать задачи распознавания в широком смысле, а также способствует успешному решению обратных некорректно поставленных задач.
Пособие предназначено для студентов, аспирантов, научных сотрудников и инженеров.