Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решения

Учебное пособие. — Пер. с англ. под ред. член-корр. РАН И.И. Елисеевой. — М.: Аудит, Юнити, 1997. — 590 с.Предлагаемая книга представляет собой учебное пособие, которое подготовлено и используется Ассоциацией присяжных дипломированных бухгалтеров Великобритании (The Association of Chartered Certified Accountants — ACCA) в подготовке дипломированных бухгалтеров.
Излагаются теоретические основы принятия управленческих решений в условиях неопределенности и оценки риска: элементы теории вероятностей, минимаксные правила принятия решений, статистический анализ для принятия решений, включающий процедуры статистического вывода, контроля качества, анализа временных рядов и прогнозирования, методы оптимизации решений.От научного редактораПринятие решений в условиях недостатка информацииОсновы теории вероятностей.
Введение.
Основные понятия теории вероятностей.
Вероятность сложных событий.
Действия с вероятностями.
Формула Байеса.
Математическое ожидание.
Перестановки и сочетания.
Резюме.
Упражнения.Вероятностные распределения.
Введение.
Вероятностные распределения дискретной случайной величины.
Биномиальное распределение.
Распределение Пуассона.
Распределение Пуассона как аппроксимация биномиального распределения.
Распределение непрерывной случайной величины.
Нормальное распределение непрерывной случайной величины.
Использование нормального распределения в качестве. Аппроксимации биномиального распределения.
Нормальное распределение как замена распределения Пуассона.
Комбинации случайных величин.
Резюме.
Упражнения.Правила и схемы принятия решений.
Введение.
Правила принятия решений.
Использование математического ожидания и стандартного отклонения для оценки риска.
Использование понятия полезности при определении размеров риска
«дерево» решений.
Резюме.
Упражнения.Анализ данных как составная часть принятия решенийВыборка и выборочные распределения.
Причины применения выборочного наблюдения.
Случайный отбор.
Выборочные распределения.
Резюме.
Упражнения.Статистический вывод 1: оценивание - доверительные интервалы.
Доверительный интервал для генеральной средней «мю».
Доверительный интервал для генеральной доли (относительной величины) р.
Определение соответствующего объема выборки.
Резюме.
Упражнения.Статистический вывод 2: испытание гипотез.
Введение.
Процедура испытания гипотез.
Испытание гипотезы на основе выборочной средней: генеральная дисперсия известна.
Испытание гипотезы на основе выборочной средней — генеральная дисперсия неизвестна.
Испытание гипотезы на основе выборочной доли.
Испытание гипотез о двух генеральных дисперсиях.
Сравнение средних величин двух выборок при известных генеральных дисперсиях.
Испытание гипотезы по выборочным средним — генеральные дисперсии неизвестны.
Испытание гипотезы по двум выборочным долям.
Испытание гипотезы по спаренным данным — зависимые выборки.
Непараметрические испытания гипотез-критерий хи-квадрат.
Резюме.
Упражнения.Статистический контроль качества.
Изменчивость технологического процесса.
Производственные возможности технологического процесса.
Контрольные карты.
Статистический приемочный контроль качества неколичественных признаков.
Резюме.
Упражнения.Линейная регрессия.
Простая модель линейной регрессии.
Теснота линейной связи — коэффициент корреляции r.
Предсказания и прогнозы на основе линейной модели регрессии.
Статистический вывод в анализе линейной регрессии.
Модели множественной регрессии.
Ранговый коэффициент корреляции Спирмена.
Резюме
УпражненияВременные ряды и прогнозирование
Элементы временного ряда
Анализ модели с аддитивной компонентой
Анализ Модели С Мультипликативной Компонентой
Резюме
УпражненияПланирование в бизнесе.Сетевой анализ и календарное планирование проектов
Введение
Сетевые графы
Анализ критического пути
Стоимость проекта
Неопределенность времени выполнения операций
Распределение ресурсов
Резюме
УпражненияПланирование и управление запасами.
Основная модель управления запасами.
Скидка на количество.
Другие модели управления запасами.
Неопределенность и основная модель управления запасами.
Другие аспекты теории управления запасами.
Резюме.
Упражнения.Моделирование в бизнесе.
Формулировка задачи линейного программирования.
Решение задачи линейного программирования.
Анализ чувствительности.
Симплекс-метод решения задачи линейного программирования с множеством переменных.
Анализ чувствительности и симплекс-метод.
Двойственная модель линейного программирования.
Резюме.
Упражнения.Транспортная задача и задача о назначениях.
Транспортная задача и алгоритм ее решения.
Задача о назначениях.
Резюме.
Упражнения.Имитационное моделирование.
принципы построения дискретных имитационных моделей.
Применение имитационных моделей в системах массового обслуживания.
Применение имитационных моделей в управлении запасами
резюме.
Упражнения.Ответы к упражнениям.
Ассоциация дипломированных аудиторов (the chartered association of certified accountants).
Новые формулы и выдержки из таблиц.
Ответы авторов моделей на экзаменационные вопросы по теме "количественный анализ".
Математические формулы.