Монография. — Персиановский: Донской государственный аграрный университет, 2018. — 159 с. — ISBN: 978-5-98252-315-0.
В монографии исследуются инструменты, позволяющие оценивать уровень развития аграрного сектора региона и выявлять детерминанты воздействия на аграрную сферу и основные направления ее совершенствования. Исследованы вопросы, связанные с разработкой специализированного программного обеспечения для сопровождения геномных исследований в животноводстве. Обоснованы теоретические аспекты управления бизнес-процессами сельскохозяйственных предприятий, выявлены особенности применения процессного подхода в управлении сельскохозяйственными предприятиями, рассмотрены методические подходы к совершенствованию бизнес-процессов. Изучены перспективные направления совершенствования управления бизнес-процессами сельскохозяйственных предприятий различных форм собственности Ростовской области. Охарактеризованы проблемы и перспективы развития аграрной экономики и продовольственного рынка России.
Введение.Моделирование технологических параметров в животноводстве.Методика оценки уровня технологического развития животноводства.
Уровень технологического развития молочного и мясного скотоводства.
Уровень технологического развития свиноводства.
Уровень технологического развития птицеводства.
Уровень технологического развития овцеводства.
Резервы повышения уровня технологического развития молочного животноводства.
Моделирование качественных показателей говядины в зависимости от типов телосложения и содержания в рационе кормления микроэлементов в органической форме.Моделирование мясной продуктивности и качественных показателей мяса для бычков калмыцкой породы разных типов телосложения.
Убойные качества и морфологический состав туш подопытных бычков разного типа телосложения.
Моделирование качественных показателей говядины в зависимости от содержания в рационе кормления микроэлементов в органической форме.
Разработка информационных технологий сопровождения селекционного процесса в животноводстве.Разработка автоматизированной системы учета SNP-генотипов и продуктивности свиней.
Компьютерная программа «Племенная работа. Выборка данных».
Компьютерная программа «Оценка информативности ДНК-маркеров. Метод Шеннона».
Оценка информативности гена – гормона роста (GH), в качестве маркера откормочной и мясной продуктивности свиней.
Обоснование перспективных направлений совершенствования бизнес-процессов на сельскохозяйственных предприятиях различных форм собственности.
Обоснование перспективных направлений повышения эффективности производства продукции животноводства на сельскохозяйственных предприятиях Ростовской области.
Интенсивные системы животноводства и организационно-экономические проблемы их решения.Список литературы.