Данько В.М. Основы научных исследований

Текст лекций по курсу "Основы научных исследований"для студентов направления 6.0904 "Металлургия". — Алчевск: ДонГТУ, 2008. — 120 с.Изложены основные сведения о сущности науки и ее структуре, видах экспериментальных исследований, современных требованиях к точности и достоверности научных данных. Коротко приведены главные принципы физического моделирования и теории подобия, изложены статистические методы анализа экспериментальных данных, основы корреляционного и регрессионного анализов и методов обработки результатов экспериментов.Что такое наука?
Научная теория и ее структура
Возникновение и развитие теории
Эксперименты математические и физические
Объект исследования и его модель
Математическое моделирование
Физическое моделирование
Требования к современному эксперименту
Виды физических экспериментов
Статистический характер экспериментальных исследований
Случайные события и случайные величины
Статистическая вероятность и распределения случайных величин
Интегральная и дифференциальная функции распределения
Математическое ожидание
Дисперсия
Нормальное распределение
Генеральная совокупность и выборка
Методы отбора выборок
Параметры эмпирических распределений
Асимметрия и эксцесс
Проверка нормальности распределения
Основные задачи статистики
Типы оценок
Статистики
Свойства оценок
Метод максимального правдоподобия
Выборочные распределения
Распределение Стьюдента
Распределение χ2 (хи-квадрат)
Распределение Фишера
Статистические гипотезы
Проверка статистических гипотез
Корреляция и регрессия
Корреляционный анализ
Коэффициент корреляции
Множественный коэффициент корреляции
Коэффициент частной корреляции
Постановка задачи регрессионного анализа
Основные предпосылки регрессионного анализа
Метод наименьших квадратов
Нелинейный регрессионный анализ
Множественный регрессионный анализ
Статистическая обработка результатов эксперимента
Статистический анализ регрессионной модели
Интерпретация результатов эксперимента