Бородулин Д.М., Сухоруков Д.В. Основы математического анализа технологических процессов

Учебное пособие.
Кемерово, Кемеровский технологический институт пищевой промышленности (университет), 2017 —- 55 с. ISBN: 978-5-89289-987-1В данном учебном пособии описаны статистические методы анализа экспериментальных данных Предназначено для магистрантов, обучающихся по направлению подготовки 15.04.02. «Технологические машины и оборудование» по программе «Процессы и аппараты пищевых производств»Введение
Статические методы анализа экспериментальных данных
Критерий оптимальности, факторы, ошибки опыта
Распределение случайной величины
Экспериментальные оценки истинного значения измеряемой случайной величины и ее дисперсии
Примеры и контрольные задачи
Планирование и обработка результатов однофакторных экспериментов
Критерий оптимальности, факторы, ошибки опыта случайные, грубые, систематические
Проверка адекватности полученного уравнения и его использование для оптимизации процесса
Двухуровневые планы многофакторных экспериментов
Методы наименьших квадратов при обработке результатов многофакторного эксперимента
Двухуровневый план полного факторного эксперимента ПФЭ2ⁿ
Уравнения, полученные по результатам реализации планов ПФЭ2ⁿ
Статистический анализ значимости оценок коэффициентов управления, его адекватности и работоспособности
Расчет программы оптимизации по линейному уравнению
Примеры и контрольные задачи
Список принятых обозначений