Барский А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений

М.: Финансы и статистика, 2004. — 176 с. — (Прикладные информационные технологии). — ISBN 9785279027576, 527902757X.Рассматривается применение нейросетевых технологий при построении информационных и управляющих систем в науке, экономике, финансах и искусстве. Исследуются вопросы разработки нейросетей «под задачу», представления исходной и обработки выходной информации. Предлагаются простые методы обучения в статическом и динамическом режимах. Обсуждаются особенности систем принятия решений, самообучающихся управляющих систем, систем логического вывода, банковского мониторинга, безопасности, защиты информации, политического и социального прогноза, бизнеса развлечений и туризма. Для студентов технических и экономических вузов, аспирантов, инженеров и исследователей в области современных информационных технологий.Основы нейросетевых технологий.
Модель мозга.
Устойчивость и помехозащищенность.
Ввод и «разглядывание» эталонов и образов.
Пространство признаков.
Кора.
Локализация максимального возбуждения на выходном слое.
Построение современной нейросетевой технологии.
Построение примитивной нейросети.
Возбуждение входного слоя.
«Схемотехнический» подход к построению нейросети «под задачу».
Построение нейросети «под задачу».
Формализация нейросети.
Модель механизма запоминания.
Применение типовых нейросетей.
Энергетика нейросети.
Рекомендации.
Нейросетевые технологии и нейрокомпьютеры.
Трассировка нейросети.
Подход: опыт – предпосылки обобщения.
Алгоритм трассировки нейросети.
Приведение нейросети после трассировки.
Трассировка двухслойной нейросети.
Стратегии обучения и самообучения.
Динамизм обучения.
Не задавайте глупых вопросов.
Познание нового – основа самообучения.
Нейронные сети с обратными связями.
К вопросу о происхождении человека.
Как же вводить обратные связи?
Нейросетевые самообучающиеся системы управления.
Самообучение на основе ситуационного управления.
Нейросетевое воплощение.
Логическое программирование нейросети.
ПРОЛОГ-программа.
Нейросеть для задачи логического вывода.
Нейросети и управление финансами.
Табличный метод – основа искусственного интеллекта.
Мониторинг банковской системы.
Примеры применения нейросетевых технологий.
Проектирование игровой системы.
Служба безопасности.
Парк фантасмагорий.
Компьютерный человечек КОМПИ.
Графический диспетчер движения поездов.
Печать рукописи.
Защита информации.
Сивилла-прорицательница.