Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Попова Е.В., Леншова Т.М., Савинская Д.Н., Чижиков С.А. Рынок сахара: современные методы исследования динамики

  • Файл формата pdf
  • размером 2,47 МБ
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
Попова Е.В., Леншова Т.М., Савинская Д.Н., Чижиков С.А. Рынок сахара: современные методы исследования динамики
Краснодар: КубГАУ, 2012. — 186 с. — ISBN 978-5-94672-564-4.
В монографии рассмотрены вопросы применения и совершенствования математических и инструментальных методов анализа и новейших пакетов прикладных программ для оценки прогнозных характеристик временного ряда производственного индекса цен на сахар. Изложены основные аспекты и этапы создания системы прогнозирования поведения сахарного рынка.
Для студентов, аспирантов, преподавателей и научных работников вузов, а также руководителей и специалистов по вопросам прогнозирования, моделирования и управления в агропромышленном комплексе.
Введение.
Особенности предмета и объекта исследования.
Рынок сахара: общие принципы и особенности.
Производственный индекс цены на сахар и методика его расчета.
Исследование классическими методами математической статистики временного ряда производственного индекса цен
.
Комплексный подход к выявлению прогностических свойств временного ряда производственного индекса цен на сахар.
Фрактальный анализ временного ряда производственного индекса цен.
Программная реализация вычислительных схем и алгоритмов.
Анализ динамики временного ряда производственного индекса цен на сахар методами non-linear science
.
Выводы.
Спектральные методы, как инструментарий получения предпрогнозных характеристик временных рядов экономических показателей.
Непрерывное вейвлет-преобразование как инструментарий предпрогнозного исследования временного ряда производственных индексов цен.
Дискретное вейвлет-преобразование временного ряда производственных индексов цен.
Сезонные колебания. Тренд-сезонные процессы. Выделение сезонной составляющей
.
Выводы.
Прогнозирование динамики производственных индексов цен на базе методов non-linear science.
Прогнозирование временного ряда индексов производственных цен на сахар с использованием клеточного автомата.
Прогнозирование с помощью нейронных сетей.
Построение прогнозной модели на базе сплайнов
.
Выводы.
Список литературы.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация