Дэйвисон М. Многомерное шкалирование: Методы наглядного представления данных

М.: Финансы и статистика, 1988. — 254 с. — ISBN 5—279-00276—3.Данная книга посвящена многомерному шкалированию, которое находит широкое применение при анализе экспериментальных данных в экономике, технике, социологии и других областях. Многомерное шкалирование представляет собой математический инструментарий, предназначенный для обработки данных о попарных сходствах, связях или отношениях между анализируемыми объектами с целью представления этих объектов в виде точек некоторого координатного пространства. Вместе с кластерным и факторным анализом многомерное шкалирование образует набор методов, позволяющих наглядно представить результаты в виде картинок или на экране дисплея. Книга предназначена для двух категорий читателей. К первой из них относятся специалисты-прикладники, заинтересованные в наглядном представлении данных. Познакомившись с книгой, специалист-прикладник, даже не имеющий подготовки в области математики и методов анализа данных, сможет оценить возможности многомерного шкалирования, целесообразность его применения на практике. Вторая категория читателей - математики, занимающиеся анализом данных. Книга поможет им расширить набор применяемых методов и ориентироваться в литературе, освещающей теоретические и прикладные проблемы многомерного шкалирования.Предисловие к русскому изданию
Предисловие
Введение
Основные понятия матричной алгебры
Меры близости
Метрический метод Торгерсона
Неметрические методы
Модели индивидуальных различий
Модели предпочтения
Проверка априорных гипотез в многомерном шкалировании
Многомерное шкалирование в сравнении с другими методами
Литература