Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. Вып.2

  • Файл формата djvu
  • размером 3,87 МБ
  • Добавлен пользователем , дата добавления неизвестна
  • Описание отредактировано
Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. Вып.2
М.: Финансы и статистика, 1982. — 239 с. — (Математико-статистические методы за рубежом).
Исследуются проблемы границ применимости статистических методов к анализу реального мира, проблемы качества статистических выводов - что в них существенно и что несущественно. Под этим углом зрения рассматриваются основные статистические методы, предлагаются новые подходы. Второй выпуск посвящен главным образом проблемам регрессионного анализа. Для статистиков, экономистов, демографов. Полезна студентам старших курсов.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Гайдышев И. Анализ и обработка данных

  • djvu
Специальный справочник. — СПб.: Питер, 2001. — 750 с.: ил. — ISBN 5-318-00220-X. Здесь вы найдете краткое описание большого количества алгоритмов анализа данных, с которыми приходилось работать авторам, а также известных математических методов, применяющихся в этих алгоритмах. Достаточно полно даны прокомментированные исходные тексты компьютерных программ, реализующих эти...
  • 10,86 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ (книга 1)

  • djvu
В 2-х кн. М.: Финансы и статистика, 1986. — 366 с. Работа американских ученых посвящена регрессионному анализу, применяемому во всех отраслях народного хозяйства н научных исследованиях. Второе издание (1-е изд. перевода — 1973 г. —вышло в одной книге) значительно переработано и дополнено новыми алгоритмами и сравнением их достоинств. Кн. 1 содержит классическое описание модели...
  • 4,32 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Дэйвисон М. Многомерное шкалирование: Методы наглядного представления данных

  • djvu
М.: Финансы и статистика, 1988. — 254 с. — ISBN 5—279-00276—3. Данная книга посвящена многомерному шкалированию, которое находит широкое применение при анализе экспериментальных данных в экономике, технике, социологии и других областях. Многомерное шкалирование представляет собой математический инструментарий, предназначенный для обработки данных о попарных сходствах, связях или...
  • 2,58 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Ллойд Э., Ледерман У. (ред.). Справочник по прикладной статистике. Том 2

  • djvu
Справочник. — М.: Финансы и статистика, 1990. — 526 с. В справочнике освещены основные математико-статистические методы. Том 1 включает линейные методы регрессионного анализа, последовательные и свободные от распределения методы, байесовский подход, многомерный статистический анализ, анализ временных рядов, фильтры Калмана. Для широкой аудитории специалистов, разрабатывающих и...
  • 5,14 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. Вып.1

  • djvu
М.: Финансы и статистика, 1982. — 317 с. — (Математико-статистические методы за рубежом). Исследуются проблемы границ применимости статистических методов к анализу реального мира, проблемы качества статистических выводов - что в них существенно и что несущественно. Под этим углом зрения рассматриваются основные статистические методы, предлагаются новые подходы. Первый выпуск...
  • 4,35 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Себер Дж. Линейный регрессионный анализ

  • djvu
М.: Мир, 1980. — 456 с. Доступное, но достаточно полное и современное введение в методы регрессионного анализа - одного из разделов математической статистики. Книга содержит обзор современных теоретических исследований в данной области и описание вычислительных приемов и алгоритмов регрессионного анализа. Приводятся оригинальные задачи с набросками их решения, а также сведения...
  • 10,64 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Наверх